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【中文期刊】 Titipat Achakulvisut Suchanon Phanthong 等 《中华耳科学杂志（英文版）》 2025年20卷1期 26-32页MEDLINECSCD
【摘要】 Objective:To develop and evaluate an automated system for digitizing audiograms,classifying hearing loss levels,and comp...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘新超 杨小玲 《科技创新与应用》 2025年15卷34期 78-81页
【摘要】 该文探究基于APSO算法的PVA-SVM分类器在高压断路器故障诊断中的应用.以ZW10-40.5 kV真空断路器作为研究对象,收集断路器的分合闸电流数据与动触头运动位移数据,并使用PCA方法进行数据降维处理.将处理后的数据分成训练集与测试集...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Zi-xiao WANG James NTAMBARA 等 《当代医学科学（英文）》 2022年42卷1期 226-236页SCIMEDLINECSCD
【摘要】 Objective:The annual influenza epidemic is a heavy burden on the health care system,and has increasingly become a major ...
【关键词】 influenza prediction；data-driven；Support Vector Machine；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 《浙江大学学报B（英文版）》 2005年6卷11期 1107-1114页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Diagnostic ultrasound is a useful and noninvasive method in clinical medicine. Although due to its qualitative, subjecti...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张良良 石永奎 等 《矿业安全与环保》 2018年45卷2期 72-76页
【摘要】 为了寻求一种能够较好地预测煤层顶板砂岩富水性等级的方法,以桑树坪煤矿为例,分别采用BP神经网络、K最近邻分类法、决策树和支持向量机算法对其顶板砂岩富水性进行预测.比较发现,基于支持向量机的预测模型准确率最高为87.5%,节点错误率最低,优于...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 陈存弟 刘金清 等 《网络新媒体技术》 2017年6卷4期 52-59页
【摘要】 为了在嵌入式平台实现车牌的实时检测与识别,研究了基于DM642的车牌检测与识别技术.首先结合纹理检测算法和Adaboost分类器进行车牌定位,进而采用旋转差分最大类间距离法实现倾斜校正,校正后的车牌子图结合垂直投影法和聚类分析法对车牌字符进...
【关键词】 DM642；纹理检测；Adaboost分类；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 乔晓艳 王春晖 《计算机工程与应用》 2015年7期 215-219页
【摘要】 针对异步运动想象脑机交互（Brain Computer Interface，BCI）系统中空闲状态检测和不同想象任务分类的问题，在小波变换提取脑电信号特征基础上，设计了阈值判别结合支持向量机的二级分类器。由于大脑想象单侧肢体运动时，会导致同...
- 概要：
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【中文期刊】 田银 李沛洋 等 《电子科技大学学报》 2013年5期 791-793页
【摘要】 依据AdaBoost思想对BP神经网络、线性判别式以及支撑向量机三种传统分类器进行强化训练形成强分类器。在传统训练的基础上，根据分类器的映射特点选择相应的预处理方法和权值分布函数，降低分类器对数据特点的依赖性，提高AdaBoost的训练效果...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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- 方法：
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