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【中文期刊】 岳海涛 何婵婵 等 《中国全科医学》 2025年28卷4期 499-509页 ISTICPKUCA
【摘要】 背景 冠状动脉粥样硬化性心脏病(以下简称冠心病)是全球重要的死亡原因之一.目前关于冠心病风险评估的研究在逐年增长.然而,在这些研究中常忽略了数据不平衡的问题,而解决该问题对于提高分类算法中识别冠心病风险的准确性至关重要.目的 探索冠心病的影...
【中文期刊】 陆宇 江会 《护理研究》 2024年38卷1期 24-30页 ISTICPKU
【摘要】 目的:运用决策树、逻辑回归和支持向量机构建宫颈癌根治性切除术后尿潴留风险预测模型并比较性能,为评估及预防宫颈癌术后尿潴留提供参考依据.方法:回顾性收集459例宫颈癌根治性切除术病人的临床资料,采用决策树、支持向量机和逻辑回归3种机器学习方法...
【中文期刊】 陆晓宇 贾苑吏 等 《中国卫生统计》 2024年41卷1期 28-34页 ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 构建logistic回归、随机森林和SVM模型预测医学生超重肥胖发生的影响因素,并对模型性能参数进行评价和比较,以获得超重肥胖风险评估预测的最优模型.方法 参与者为 2020 年 5-12 月来自河北省某市 1866名医学生,通过自测...
【关键词】 医学生; 超重肥胖; logistic回归;
【中文期刊】 宋志云 戴韬寅 等 《器官移植》 2024年15卷4期 591-598页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探索性构建基于机器学习算法预测特发性肺纤维化(IPF)肺移植受者术后原发性移植物功能障碍(PGD)的预后模型.方法 回顾性分析226例行肺移植手术的IPF患者的资料.所有入组患者按7∶3随机划分为训练集和测试集.利用正则化logist...
【中文期刊】 陈杰 洪悦 等 《中国CT和MRI杂志》 2024年22卷1期 71-73页 ISTIC
【摘要】 目的 探讨基于CT平扫的影像组学特征在预测胸腺上皮性肿瘤WHO简化病理分型中的应用价值.方法 回顾性收集2010年1月-2022年3月由病理结果证实的胸腺上皮肿瘤(TETS)患者共57例,通过TETS的WHO简化病理分型,分为低危组(A、A...
【中文期刊】 薛亦诚 刘超 等 《中国现代普通外科进展》 2024年27卷3期 195-198页 ISTICCA
【摘要】 目的:通过Logistic回归和支持向量机(SVM)探究早发性结直肠癌(EOCRC)和晚发性结直肠癌(LOCRC)的危险因素,建立针对不同年龄段人群的风险预测模型并比较预测效果.方法:选择2012-2022年诊断为结直肠癌患者,记录人口学特...
【关键词】 早发性结直肠癌; Logistic回归; 支持向量机;
【中文期刊】 徐心怡 朱平华 等 《广西医科大学学报》 2024年41卷1期 117-123页 ISTICCA
【摘要】 目的:了解广西某市15岁以上青少年吸电子烟现状及影响因素,为控制电子烟在青少年中的流行提供资料参考.方法:通过多阶段分层整群随机抽样对广西某市15岁以上青少年进行问卷调查,综合运用logistic回归、随机森林、XGboost、支持向量机模...
【中文期刊】 林清婷 张楠 等 《中国急救医学》 2024年44卷1期 63-68页 ISTICCSCDCA
【摘要】 目的 探索影响心脏骤停患者预后的相关因素,并通过机器学习建立一个准确、快速的预后预测模型.方法 对美国重症监护医学信息数据库(MIMIC)中1772 例18 岁以上心脏骤停患者的数据进行回顾性分析,通过三种机器学习算法建立预测模型,包括逻辑...
【中文期刊】 王莹 顾大勇 《微型电脑应用》 2024年40卷4期 64-66,71页
【摘要】 目前临床使用的检验项目多达1000余项,采用逻辑回归二分类和支持向量机分别构建卵巢恶性肿瘤预测模型,探讨检验项 目与诊断结果的相关性.实验结果表明,2种机器学习算法构建的卵巢恶性肿瘤预测模型具有较高的预测水平,红细胞体积分布宽度和平均血小板...
【中文期刊】 郭军 曲亮 等 《中国畜牧兽医》 2024年51卷8期 3428-3437页
【摘要】 [目的]本研究探索以机器学习方法对2个地方鸡品系周产蛋率建模,并将其与非线性回归方法比较,旨在提高养鸡生产中产蛋曲线的拟合精度.[方法]产蛋数据采集自地方鸡杂交组合试验群,自22周龄开始统计产蛋数,至50周龄截止.试验鸡于全封闭鸡舍单笼饲养...