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【中文期刊】 Jie Yu Cheng Shi 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷8期 1825-1836页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Accurate prediction of drug responses in cancer cell lines(CCLs)and transferable prediction of clinical drug responses u...
【关键词】 Personalized medicine；Cancer drug response；Multimodal fusion；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 钱金栋 孙建国 《中国医疗设备》 2025年40卷1期 149-153页ISTIC
【摘要】 放疗是肿瘤综合治疗的重要手段之一,目前已发展至精确放疗阶段,但医疗资源分布不均、医师之间水平各异、放疗轮廓勾画耗时长、计划设计及图像引导配准存在人因影响、自适应放疗等问题仍有待完善.为适应时代发展,开展放疗的智能化探索十分必要.人工智能技术...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘凤芳 郑晓雯 等 《中国卫生产业》 2024年21卷1期 176-179页
【摘要】 目的 探析目标教学模式联合问题式学习(Problem-Based Learning,PBL)教学法在中医耳鼻喉科临床教学中的应用价值.方法 选取2022年8月—2023年8月福建中医药大学附属第二人民医院耳鼻喉科的52名实习医师为研究对象,...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 石佳琳 杨宗耀 等 《现代仪器与医疗》 2024年30卷6期 23-29页
【摘要】 目的 深度学习技术目前已用于放射治疗目标的自动规划,例如直接勾画患者的临床靶区(Clinical Target Volume,CTV).目前的深度学习方法聚焦于从CT图像中直接预测CTV区域,而不考虑先验知识约束,这限制了此类方法的准确性....
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 廖若敏 丁凤鸣 《中国卫生产业》 2023年20卷22期 212-215页
【摘要】 目的 探讨Bloom目标教学理论联合问题为导向的教学法(problem-based learning,PBL)用于呼吸科规培生教学中的效果.方法 选取2021年6月—2023年6月上海市第一人民医院136名呼吸科规培生为研究对象,以随机数表...
【关键词】 Bloom目标教学理论；问题为导向的教学法；呼吸科；
- 概要：
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【中文期刊】 Boyang Wang Tingyu Zhang 等 《药物分析学报（英文版）》 2025年15卷3期 489-500页SCIMEDLINEISTICCSCDCA
【摘要】 Drug development remains a critical issue in the field of biomedicine.With the rapid advancement of information technolo...
【关键词】 Artificial intelligence；Drug-target interactions；Deep learning；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李扬 李金 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷4期 435-446页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 准确的图像分割是图像引导治疗脑卒中后痉挛肌肉的基础.本研究提出了基于无监督深度学习的光流算法对运动的靶肌进行分割.由于运动肌肉的超声图像数据集并不具备以往静态超声图像数据集的标签,因而构建了一个无监督光流估计框架.通过增强的自我监督从未标记...
- 概要：
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【中文期刊】 刘汇真 张旖旎 等 《中国实验方剂学杂志》 2025年31卷14期 1-9页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的:该研究探讨了安寐丹对睡眠剥夺(SD)小鼠学习记忆障碍及磷脂酰肌醇3-激酶(PI3K)/蛋白激酶B(Akt)/哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mTOR)信号通路蛋白表达和细胞自噬的影响.方法:60只C57BL/6小鼠,随机分为正常组,模型组,安...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 谢骏 平钦文 等 《医疗卫生装备》 2025年46卷1期 1-6页ISTICCA
【摘要】 目的:为解决目前无人机可见光系统检测小目标时准确率和实时性低的问题,提出一种基于改进YOLOv8的可见光小目标检测方法.方法:选取由主干网络(Backbone)、颈部模块(Neck)和头部模块(Head)组成的YOLOv8网络作为基础框架构...
- 概要：
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【中文期刊】 康敏诗 戴安琳 等 《解放军医学院学报》 2025年46卷10期 1011-1018,封3页ISTICCA
【摘要】 传统医学图像分析方法难以快速处理复杂环境下不规则或微小目标,而深度学习方法能够捕捉多模态数据中的复杂隐式关系,已成为当今医学图像处理领域的重要技术之一.YOLO(you only look once)作为一种优秀的深度学习模型,以其速度和精...
- 概要：
- 方法：
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