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【中文期刊】 朱贵鲜 李桃 等 《中国医疗设备》 2024年39卷7期 74-78,89页 ISTIC
【摘要】 目的 在影像归档和通信系统(Picture Archiving and Communication System,PACS)数据库文件丢失或损坏后,实现影像资料和PDF报告关键信息的快速识别和重组,供患者回诊使用.方法 利用基于深度学习的光...
【中文期刊】 谭立玮 张淑军 等 《智能系统学报》 2024年19卷2期 411-419页
【摘要】 医学影像报告的自动生成可以减轻医生的工作强度,减少误诊或漏诊的情况发生.由于医学影像的独特性,通常病灶比较小,与正常区域灰度差异难以分辨,导致文本生成时关键词的缺失,报告不够准确.对此提出一种面向医学影像报告生成的门归一化编解码网络,通过门...
【中文期刊】 阎思宇 李绪辉 等 《医学新知》 2023年33卷5期 358-365页 ISTICCA
【摘要】 随着信息技术的普及和推广,健康医疗大数据呈指数级增长,基于健康医疗大数据的临床真实世界研究日益受到关注.医院电子病历记录了真实世界下患者的诊疗全过程,是最能为临床决策提供支持的数据源之一.但电子病历数据中大量非结构化文本数据的存在,增加了数...
【中文期刊】 崔雷 《中华医学图书情报杂志》 2017年26卷3期 1-5页 ISTICCA
【摘要】 介绍了生物医学领域里的文本挖掘研究的步骤及各个步骤中所采用的方法,重点介绍了各个步骤中所用的工具和案例,以期促进生物医学文本挖掘研究的开展.
【中文期刊】 朱玲 于彤 等 《中国数字医学》 2016年11卷5期 73-75页 ISTIC
【摘要】 以综合性医学专著《医学纲目》为研究对象,以文本信息抽取为关键技术,以关键动词为节点,实现语义关系的半自动发现,为中医药学语言系统(TCMLS)和中医古籍语言系统中的语义关系的进一步细化及充实奠定基础,为完善TCMLS的语义网络提供支撑。
【中文期刊】 张盈利 夏小玲 《医学信息学杂志》 2016年37卷4期 54-58页 ISTICCA
【摘要】 介绍病理文本数据结构和概念层次结构,以非结构化的病理文本为对象,首先对非序病理文本的结构进行分析,其次利用模式匹配对病理文本予以模式提取和泛化,最后从分词序列中抽取结构化信息,实验表明该方法能够获得较高的准确率和召回率.
【中文期刊】 张铁山 闻思源 等 《中国卫生信息管理杂志》 2015年4期 359-363页 ISTIC
【摘要】 临床数据处理的关键是如何定义清晰的数据处理边界,建立“强”规则匹配方法,以保证数据提取的准确性及具有极少的“冗余”度,完成“数据”向“信息”的转换,形成应用价值。本文作者及合作团队,通过对国内6所大型三级甲等医院,不同疾病类型临床数据处理方...
【中文期刊】 赵海静 王永峰 等 《电子设计工程》 2017年25卷9期 14-17,21页
【摘要】 针对医院档案信息数据提取复杂度高的问题,本研究将医院的档案信息分为文字信息和数字信息,提出了一套基于云计算环境下的档案信息管理系统,利用线性归一化和非线性归一化对文字信息进行去噪预处理,结合外边框和质心归一化进行文字信息的数据提取;针对字符...
【中文期刊】 唐思源 高琦 等 《现代电子技术》 2016年39卷4期 112-115页
【摘要】 检测并提取视频图像中的文本信息对视频图像和内容的理解意义重大.以现有的文本检测算法为基础,提出一种基于角点与BP神经网络相结合的文本检测算法.该算法首先应用多尺度角点算法提取文本角点信息并初步定位文本行,接着提取文本特征,最后应用BP神经网...