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【中文期刊】 黄晶晶 黄素芳  等 《护理学杂志》 2024年39卷18期 28-31页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 了解中青年急性心肌梗死患者的院前症状和就医特征,为医护人员开展针对性健康教育以改善患者就医延迟提供参考.方法 根据纳入及排除标准,从医院的医疗大数据平台提取200例中青年急性心肌梗死患者的电子病历数据,对其电子病历中的非结构化文本信息...

【关键词】 中青年； 急性心肌梗死； 院前症状；

【中文期刊】 张慧娟 黄千里  等 《食品研究与开发》 2024年45卷9期 143-149,192页

【摘要】 将机器学习算法和文本挖掘融入酱卤肉制品货架期预测中,基于对文献数据库中酱卤肉制品的货架期及其影响因素(包装方式、储藏方式、保鲜剂和二次杀菌)进行收集,构建原始数据集;通过比较多种编码方法(JamesStein、BaseNEncoder、Ta...

【关键词】 酱卤肉制品； 机器学习； 文本挖掘；

【中文期刊】 阎思宇 李绪辉  等 《医学新知》 2023年33卷5期 358-365页 ISTICCA

【摘要】 随着信息技术的普及和推广,健康医疗大数据呈指数级增长,基于健康医疗大数据的临床真实世界研究日益受到关注.医院电子病历记录了真实世界下患者的诊疗全过程,是最能为临床决策提供支持的数据源之一.但电子病历数据中大量非结构化文本数据的存在,增加了数...

【关键词】 非结构化数据； 电子病历； 信息抽取；

【中文期刊】 《中国神经再生研究（英文版）》 2019年14卷10期 1787-1795页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP

【摘要】 Melatonin is a pleiotropic molecule that, after a short-term sleep deprivation, promotes the proliferation of neural ste...

【关键词】 sleep-deprivation； melatonin； microRNA；

【中文期刊】 Jianrui Li Mingyue Shi  等 《中国整形与重建外科（英文）》 2022年4卷4期 158-165页

【摘要】 Background:Chondrosarcoma(CS)is the second most common primary bone tumor,accounting for approximately 30％of all maligna...

【关键词】 Chondrosarcoma； Text mining； DeepPurpose；

【中文期刊】 余江维 余泉  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2015年10期 1986-1991页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 提出了用术语频率-逆文档频率（Term Frequency - Inverse Document Frequency，TF-IDF）相对熵作为证候量化的表示方法。TF-IDF思想来源于文本信息挖掘，是文本自动分类中一种重要的方法。TF-ID...

【关键词】 中医； TF-IDF； 相对熵；

【中文期刊】 郭洪涛 郑光  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2013年3期 535-538页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 六味地黄丸是中医临床经典用药，对于总结及拓展其适应症具有重要意义。本研究从中国生物医学文献服务系统中收集六味地黄丸文献数据，采用基于敏感关键词频数统计的数据分层算法，挖掘数据集中相关症状。结果发现，六味地黄丸除传统认识的适应症外，潜在适应症...

【关键词】 文本挖掘； 六味地黄丸； 症状；

【中文期刊】 李艳红 杨娅艺  等 《中华医学图书情报杂志》 2017年26卷10期 34-40页 ISTICCA

【摘要】 目的:利用文本挖掘技术发现鼻炎及其并发症的中西药和非药物治疗规律.方法:以中国知网文献和医患互动论坛上的鼻炎相关问答帖为数据源,利用中文文本分词、数据清洗、词频统计、相关分析等方法发现鼻炎及其并发症的治疗规律.结果:鼻炎的治疗方式分为西药、...

【关键词】 鼻炎； 文本挖掘； 医患互动论坛；

【中文期刊】 李艳红 欧阳聪聪  等 《医学信息学杂志》 2017年38卷4期 61-66页 ISTICCA

【摘要】 基于“好大夫在线”、“寻医问药”和“有问必答”的医患互动论坛,利用中文分词、数据清洗过滤、词频统计、语义网络图、可视化等文本挖掘技术或方法,提取和归纳深静脉血栓的症状、病因、常用药、并发症、非药物治疗、护理方法等知识,验证文本挖掘方法在探索...

【关键词】 深静脉血栓； 文本挖掘； 防治规律；

【中文期刊】 赵迎光 范少萍  等 《医学信息学杂志》 2017年38卷4期 50-54,81页 ISTICCA

【摘要】 分析目前科技文献文本特征抽取方法研究现状,将基于背景知识的TF-IDF方法应用到医学文本特征抽取中,在4个医学领域中进行试验对比,结果表明该方法在抽取词汇数量较少时可以显著提高抽取效果,在对文本集合中通用词的过滤及重要特征词的识别方面明显优...

【关键词】 文本挖掘； TF-IDF； 特征抽取；