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【中文期刊】 滕伊洋 张亚群 等 《中国新药杂志》 2024年33卷5期 441-448页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 随着人工智能和机器学习的快速发展,人工智能对全切片图像的诊断几乎可以媲美病理学家,建立人工智能算法需要大量的数字组织图像训练集数据.数字组织图像分析是通过各种算法分析全切片图像,并从其中提取大量复杂的定量数据集.数字组织图像分析的质量控制不...
【中文期刊】 张頔 闫振龙 等 《中国新药杂志》 2023年32卷21期 2147-2154页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 药物非临床安全性评价毒理学试验组织病理学数据在药物发现和开发过程中非常关键,是监管部门在实验动物中评估药物相关毒性及其对临床试验人类安全性影响所必需的.随着全切片图像、数字病理学和算法研究的进步,人工智能已广泛应用于人类临床医学实践.但机器...
【中文期刊】 田爱军 李佳霖 等 《药物评价研究》 2024年47卷8期 1678-1686页 ISTICPKUCA
【摘要】 抗体偶联药物(ADC)是由抗体、有效载荷(细胞毒性小分子化合物)和连接子组成的新型特异性抗肿瘤药物.ADC具有高特异性和不良反应少等特点,但其安全性受到抗体特异性、连接子稳定性和有效载荷性质等因素的影响.ADC的剂量限制性毒性主要与有效载荷...
【中文期刊】 林志 任禹珂 等 《药物评价研究》 2024年47卷8期 1687-1694页 ISTICPKUCA
【摘要】 目的 拟通过深度学习技术,建立小鼠胃鳞状细胞癌辅助诊断模型,以提高病理诊断的准确性和一致性.方法 收集致癌性研究中小鼠胃鳞状细胞癌组织93例和正常小鼠胃组织56例,扫描成数字切片后,进行半自动化数据标注.对所有数据进行组织提取、伪影去除以及...
【关键词】 非临床药物安全性评价； 毒性病理学； 人工智能；
【中文期刊】 周围 邱爽 等 《药物评价研究》 2023年46卷10期 2284-2288页 ISTICPKUCA
【摘要】 全切片图像是通过数字切片扫描仪将整个组织切片扫描生成的二维图像,近年来已广泛应用于病理学教学、组织切片讨论、科研等领域.参照美国毒性病理学会(STP)对全切片图像在诊断中的应用建议、经济合作与发展组织(OECD)和美国食品药品管理局(FDA...
【中文期刊】 霍桂桃 吕建军 等 《药物评价研究》 2017年40卷9期 1235-1240页 ISTICPKUCA
【摘要】 临床前药物安全评价毒性病理学靶器官毒性的检查和评价要结合大体病理学、组织病理学及临床病理学检查结果进行全面考虑、逐步分析,并使用国际统一推荐的诊断术语及诊断标准,避免主观、不确切的诊断.简要介绍了临床前药物安全评价毒性病理学靶器官毒性检查的...
【中文期刊】 霍桂桃 吕建军 等 《药物评价研究》 2017年40卷10期 1365-1371页 ISTICPKUCA
【摘要】 毒性病理学在药物安全评价中占有重要地位,其检查结果可以回答药物造成病理性损伤部位、程度、性质和预后等基本问题.动物解剖及大体病理学检查是毒性病理学评价的重要内容,程序通常包括动物剖检前的准备、安乐死程序、确定和记录所有肉眼观察病变,收集实验...
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