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【中文期刊】 Wen-Cai Liu Meng-Pan Li  等 《传统医学研究（英文版）》 2023年8卷7期 1-10页

【摘要】 Background:With the rapid development of the world's technology,the connection and integration between traditional medic...

【关键词】 bibliometric analysis； machine learning； traditional medicine；

【中文期刊】 刘学伟 贾皇超  等 《四川大学学报（医学版）》 2024年55卷2期 337-345页 MEDLINEISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 通过生物信息学和机器学习筛选寻常型银屑病(psoriasis vulgaris,PV)血热证(blood-heat syndrome,BHS)、血瘀证(blood stasis syndrome,BSS)及血燥证(blood-dryn...

【关键词】 银屑病； 中医； 证型；

【中文期刊】 陈子任 张硕  等 《复旦学报（医学版）》 2024年51卷5期 795-799页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 目的 探究中药温、凉、寒、热、平5种药性分类模型的构建及验证.方法 选择小鼠服用不同性质中药后的尿液标本作为研究对象,利用拉曼光谱相关技术进行检测.将得到的数据集分为训练集和测试集,用随机森林、极端梯度提升、支持向量机、逻辑回归4种机器学习...

【关键词】 拉曼光谱； 机器学习； 中药；

【中文期刊】 钟霞 赵天恩  等 《南京中医药大学学报》 2024年40卷12期 1366-1374页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的 基于中西医双维特征,借助于机器学习技术构建老年高血压轻度认知障碍(MCI)预测模型.方法 收集分析2020 年 1 月至 2023 年 3 月院内就诊的 502 例 60 岁以上原发性高血压患者数据,按照 7∶3 的比例随机划分为训练...

【关键词】 机器学习； 高血压； 认知障碍；

【中文期刊】 左志威 杨梦蝶  等 《世界科学技术-中医药现代化》 2024年26卷8期 2055-2068页 ISTICPKUCSCD

【摘要】 目的 建立基于基因表达综合数据库(Gene Expression Omnibus,GEO)硬皮病相关基因的机器学习和人工神经网络(Artificial neural network,ANN)联合诊断模型并评价其效果及预测和分析靶向中药.方法...

【关键词】 硬皮病； 人工神经网络； 免疫细胞浸润；

【中文期刊】 钱喜龙 王可为  等 《中国新药杂志》 2024年33卷23期 2518-2528页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 目的:在确定性筛选设计的帮助下,系统地研究关键工艺参数,优化榆皇生肌乳膏的制备工艺.方法:依据确定性筛选设计来设计一系列实验,并使用旋转流变仪测试乳膏的流变特性,以获得关键的流变数据.通过对实验数据进行逐步回归拟合分析,探索因子与响应之间的...

【关键词】 临床经验方； 含矿物药中药复方； 乳膏；

【中文期刊】 高松林 张鹏  等 《基因组学与应用生物学》 2024年43卷6期 1111-1120页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 本研究旨在运用生物信息学方法筛选非酒精性脂肪性肝炎(non-alcoholic steatohepatitis,NASH)的铜死亡相关基因和诊断性生物标志物,并预测调控铜死亡基因治疗NASH的潜在中药.从GEO数据库获取GSE89632数据...

【关键词】 非酒精性脂肪性肝炎； 铜死亡相关基因； 生物信息学；

【中文期刊】 卢文婷 李彬  等 《中国抗生素杂志》 2024年49卷12期 1419-1430页 ISTICPKUCSCDCABP

【摘要】 目的 基于生物信息学分析和机器学习算法探究铁死亡参与脓毒症的机制及预测治疗脓毒症的潜在中药,以期为脓毒症的临床治疗提供新的治疗方向及用药思考.方法 从gene expression omnibus(GEO)数据库下载脓毒症的基因表达数据,利...

【关键词】 脓毒症； 生物信息学； 铁死亡；

【中文期刊】 徐心怡 朱平华  等 《中国医院》 2024年28卷3期 10-14页 ISTICPKU

【摘要】 目的:调查广西公立中医医院医务人员绩效分配满意度及其影响因素,为完善中医医院绩效分配体系提供参考.方法:采取分层抽样抽取广西12所公立中医医院2 316名医疗、护理、医技、行政和后勤人员,运用R语言进行Logistic回归和随机森林、弹性网...

【关键词】 绩效分配； 中医医院； 满意度；

【中文期刊】 夏鑫 牟玮  等 《医学新知》 2024年34卷4期 448-457页 ISTICCA

【摘要】 名家医案作为解决临床疑难问题的典范,其诊疗思路的正确性和实践结果的有效性在长期的临床活动中得到了肯定.但传统的统计方法在面对中医学非线性、多维度、复杂关系的问题上,难以全面且深入地发掘中医学的思辨体系和经验逻辑,而机器学习方法在此类问题研究...

【关键词】 中医； 医案； 数据挖掘；