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【中文期刊】 Mehdi Mansouri Mohammad H.Nadimi-Shahraki 等 《仿生工程学报（英文版）》 2025年22卷3期 1434-1458页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 Despite the widespread use of Decision trees(DT)across various applications,their performance tends to suffer when deali...
【关键词】 Decision tree；Cost-sensitive learning；Artificial bee colony；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 《仿生工程学报（英文版）》 2011年08卷1期 49-55页SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 The classification of sitting issues is investigated since detailed state classification for humanoid robots plays a key...
【关键词】 humanoid robots；generalized function sets；characteristics tree；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 王子平 刘雨桃 等 《中华肿瘤杂志》 2010年32卷9期 690-693页MEDLINEISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 探讨原发灶不明肿瘤患者的预后影响因素.方法 收集154例原发灶不明肿瘤患者的临床和随访资料,采用分类及回归树分析(CART)建立生存树.结果 154例原发灶不明肿瘤患者的中位生存时间(MS)为18.2个月,5年生存率为1.3%.CAR...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 黄倩 王尔颖 等 《全科护理》 2026年24卷3期 529-533页
【摘要】 目的:探究甲状腺癌术后病人心盛水平,并基于决策树算法(CRT)构建预测模型.方法:采用便利抽样法,前瞻性选取2023年1月—2024年6月医院收治的297例甲状腺癌术后病人作为研究对象,根据病人术后12个月心盛水平分为良好组(129例)和不...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 刘振江 袁正伟 等 《中国现代医学杂志》 2010年20卷5期 738-746页ISTIC
【摘要】 目的 探讨利用表面增强激光解析/离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术结合分类与回归树分析(classification and regression tree analysis,CART)在筛选神经管缺陷胎儿母亲血清和尿液蛋白...
【关键词】 神经管缺陷；表面增强激光解析/离子化飞行时间质谱；分类与回归树分析；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭磊磊 秦红英 等 《护理研究》 2025年39卷3期 361-367页ISTICPKU
【摘要】 目的:应用Lasso-Logistic回归分析和分类树(CHAID)算法分析创伤病人术后多重耐药菌(MDRO)医院感染的危险因素,构建风险预测模型并比较结果的优劣性.方法:回顾性分析2019年1月—2022年1月郑州大学附属郑州中心医院创伤...
- 概要：
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【中文期刊】 李慧霞 张丽娜 等 《中华护理杂志》 2025年60卷15期 1884-1891页MEDLINEISTICPKUCSCD
【摘要】 目的 构建外科手术患者分类模型,并在护理人力资源配置中应用,为护理人力资源管理提供参考依据.方法 采用便利抽样法,回顾性选取2022年7-11月苏州市某三级甲等综合医院6个外科护理单元收治的5 431例住院手术患者作为调查对象,测量其护理工...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 巨睿 祝苗 等 《中华医院感染学杂志》 2025年35卷4期 545-549页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 采用logistic回归和分类树模型归纳神经外科患者颅脑术后手术部位感染(SSI)的危险因素,为提出有效的SSI防控措施提供循证依据.方法 回顾性分析菏泽市立医院2020年3月-2022年6月神经外科1 259例手术患者的临床资料.根...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 钟燕澜 张卿 等 《护理研究》 2025年39卷23期 3934-3941页ISTICPKU
【摘要】 目的:构建乳腺癌术后化疗病人感染风险预测模型.方法:选取2020年10月—2023年6月于赣州市人民医院甲状腺乳腺外科收治的368例乳腺癌术后化疗病人作为研究对象.基于Logistic回归分析、分类回归树、反向传播神经网络算法分别构建乳腺癌...
- 概要：
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【中文期刊】 赵云 蒋伟 等 《实用临床医药杂志》 2025年29卷7期 32-37,42页ISTICCA
【摘要】 目的 分析脓毒症相关肝损伤(SRLI)患者的预后,并使用8种机器学习方法建立脓毒症患者入住ICU后发生SRLI的预测模型.方法 纳入MIMIC-Ⅳ数据库中满足脓毒症诊断标准且无肝脏、胆系基础疾病的患者.根据肝酶≥5倍正常值上限(ULN)或胆...
- 概要：
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