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【中文期刊】 Chengjian Zhang Zhibo Chen 等 《植物表型组学（英文）》 2025年7卷1期 126-138页
【摘要】 Accurate monitoring and spatial distribution of the leaf chlorophyll content(LCC)and canopy chlorophyll content(CCC)of i...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Yan-Nan Feng Zhen-Hua Xu 等 《军事医学研究（英文版）》 2022年9卷2期 152-163页
【摘要】 Background: The vital signs of trauma patients are complex and changeable, and the prediction of blood transfusion deman...
【关键词】 Mathematical model；Intelligent prediction；Decision tree；
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 Yong-Gang Yao Li Lu 等 《动物学研究》 2024年45卷4期 877-909页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 The tree shrew(Tupaia belangeri)has long been proposed as a suitable alternative to non-human primates(NHPs)in biomedica...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 Jing-Hang Jiang Yi-Fu Wang 等 《动物学研究》 2024年45卷3期 617-632页SCIMEDLINEISTICCSCDBP
【摘要】 The Chinese tree shrew (Tupaia belangeri chinensis) has emerged as a promising model for investigating adrenal steroid s...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 岳海涛 何婵婵 等 《中国全科医学》 2025年28卷4期 499-509页ISTICPKUCA
【摘要】 背景 冠状动脉粥样硬化性心脏病(以下简称冠心病)是全球重要的死亡原因之一.目前关于冠心病风险评估的研究在逐年增长.然而,在这些研究中常忽略了数据不平衡的问题,而解决该问题对于提高分类算法中识别冠心病风险的准确性至关重要.目的 探索冠心病的影...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 杨扬 史力群 等 《中国医院管理》 2025年45卷2期 57-61页ISTICPKU
【摘要】 目的 探索呼吸衰竭重症患者按病种分值付费(Diagnosis-Intervention Packet,DIP)分组方案及费用标准,为优化重症病种细分组及提高医院精细化管理水平提供决策依据.方法 收集扬州市某三级甲等综合医院2023年1-9月...
- 概要：
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【中文期刊】 韩顺鑫 余婷 等 《生态学报》 2025年45卷4期 1775-1787页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 豆科槐树植物在防风固沙,改良土壤和防止水土流失方面发挥着重要作用,是重要的生态树种.全球气候变化正深刻影响植物的生长状态和地理分布,预测槐树植物的潜在适宜生境有助于深入了解气候变化对槐树植物地理分布格局的影响,对制定保护槐树类植物的科学保护...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 郭磊磊 秦红英 等 《护理研究》 2025年39卷3期 361-367页ISTICPKU
【摘要】 目的:应用Lasso-Logistic回归分析和分类树(CHAID)算法分析创伤病人术后多重耐药菌(MDRO)医院感染的危险因素,构建风险预测模型并比较结果的优劣性.方法:回顾性分析2019年1月—2022年1月郑州大学附属郑州中心医院创伤...
- 概要：
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【中文期刊】 冀慧敏 柏亚妹 等 《护理学杂志》 2025年40卷5期 126-128,后插1页ISTICPKUCSCD
【摘要】 综述机器学习算法在ICU压力性损伤风险预警中的应用,预测模型包括逻辑回归模型、基于树的模型、决策树模型、贝叶斯算法、循环神经网络及集成模型,旨在为制订个性化的预防策略提供科学方法,以提升ICU护理水平.
- 概要：
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【中文期刊】 史灵芝 刘亚灵 等 《器官移植》 2025年16卷2期 264-271页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 目的 比较不同机器学习算法构建的预后模型在预测肺移植(LTx)受者生存期方面的性能和表现.方法 回顾性收集 483例行LTx手术的受者资料,所有受者按 7∶3的比例分为训练集和验证集,将收集到的 24个变量基于变量重要性(VIMP)进行筛选...
- 概要：
- 方法：
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