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【中文期刊】 马猛 汝颖 等 《中国生物医学工程学报》 2009年28卷5期 707-712页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 基于肿瘤基因表达数据,利用信息科学的方法和技术建立肿瘤预测分类模型,对肿瘤基因表达模式研究和肿瘤的诊断识别具有重要意义.本研究提出一种从肿瘤基因表达数据中直接挖掘分类规则建立肿瘤预测分类器的方法.该方法首先抽取实验样本集,分别找出标记肿瘤和...
【中文期刊】 叶明全 高凌云 等 《数据采集与处理》 2018年33卷3期 426-435页
【摘要】 基因表达谱中信息基因选择是有效建立肿瘤分类模型的关键问题.肿瘤基因表达谱具有高维小样本、噪声大且存在大量无关和冗余基因等特点.为了获得基因数量尽可能少而分类能力尽可能强的一组信息基因,提出一种基于对称不确定性和邻域粗糙集的肿瘤分类信息基因选...
【中文期刊】 喻德旷 杨谊 《计算机应用》 2018年38卷2期 421-426,432页
【摘要】 基因数据小样本、高维数、高冗余的特点常导致特征基因选择出现“维数灾难”和“过拟合”,针对这一问题,提出一种特征基因提取算法——互信息最值过滤原则-惯性权重粒子群优化(MIMVFC-IWPSO)算法.首先,借鉴过滤法的思路,通过计算互信息指标...
【中文期刊】 叶明全 高凌云 等 《模式识别与人工智能》 2017年30卷5期 429-438页
【摘要】 基因表达谱中存在大量与肿瘤分类无关的基因,严重降低肿瘤诊断的准确率.基因表达谱还存在高维小样本、噪声大等问题,增加肿瘤诊断的难度.为了获取基因数量较少且分类能力较强的信息基因子集,文中提出基于对称不确定性(SU)和支持向量机递归特征消除(S...
【中文期刊】 边婧 彭新光 等 《计算机工程与设计》 2017年38卷5期 1342-1346,1388页
【摘要】 针对肿瘤基因数据高维、小样本的特点,引入误分类代价,基于混沌遗传算法提出一种代价敏感特征选择算法.结合误分类代价矩阵与分类精度,构建基于最近邻的代价敏感特征选择适应度函数,在降低特征选择总成本的同时权衡代价成本与分类精度,采用混沌遗传算法提...
【中文期刊】 《基因组蛋白质组与生物信息学报（英文版）》 2008年6卷2期 74-82页 SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 We propose a new, method for tumor classification from gene expression data, which mainly contains three steps. Firstly,...
【关键词】 independent component analysis； feature selection； support vector machine；
【中文期刊】 《世界胃肠病学杂志（英文版）》 2010年16卷9期 1129-1137页 SCIMEDLINEISTIC
【摘要】 AIM: To investigate the diverse characteristics of different pathological gradings of gastric adenocarcinoma (GA) using ...
【关键词】 Pathological grading； Gastric adenocarcinoma； Tumor-related gene；
【中文期刊】 王奇峰 徐清华 等 《中国癌症杂志》 2016年26卷10期 801-812页 ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 背景与目的：原发灶不明恶性肿瘤是一类转移性肿瘤的统称，在诊断时无法找到原发位点，约占所有恶性肿瘤的5%~10%。明确肿瘤的组织起源对于患者的诊断和治疗具有重要意义。方法：整合ArrayEx-press和Gene Expression Omn...
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