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【中文期刊】 高子雯 杨月婷 《北华大学学报（自然科学版）》 2024年25卷3期 281-289页 ISTICCA
【摘要】 考虑无约束优化问题,在不同维数的空间上获得具有充分下降性的搜索方向,进而提出一个新的混合共轭梯度方法,在梯度Lipschitz连续条件下,证明了算法的全局收敛性.数值实验表明,该算法具有一定竞争力,将该方法应用于求解Markowitz投资组...
【中文期刊】 李文钰 路云龙 《北华大学学报（自然科学版）》 2016年17卷1期 4-8页 ISTICCA
【摘要】 提出一类混合参数共轭梯度法,在步长满足Wolfe线搜索的条件下,算法产生的搜索方向是下降方向.在适当的条件下,算法是全局收敛的.
【中文期刊】 王敏 李俊彬 等 《中国医疗器械杂志》 2016年40卷6期 413-417页 MEDLINEISTIC
【摘要】 为了能够在日常无拘束状态下实时监测人体的生理状况，该文设计了一种“坐垫式”生理参数检测系统，测量人体坐立状态下的心率和呼吸率。该系统采用无电极、低负荷的方式连续从坐垫上采集人体的生理信号。硬件部分主要包括传感器信号采集电路，单片机控制模块和...
【中文期刊】 曹学光 李灿 《云南师范大学学报（自然科学版）》 2017年37卷3期 20-25页
【摘要】 在Dai-Liao共轭梯度法的基础上,提出了一种修正的共轭梯度法,该算法在强Wolfe线性搜索和精确线性搜索下具有充分下降性.同时,在确定步长的过程中,如果出现某个步长很小,则该算法的搜索方向会自动的接近当前迭代点的负梯度方向.
【关键词】 无约束优化问题； 共轭梯度法； 强Wolfe线性搜索；
【中文期刊】 程李晴 《新乡学院学报（自然科学版）》 2009年26卷2期 1-2页
【摘要】 研究了一种非单调Armijo型线搜索,发现了此线搜索的一些新的性质,并利用这些新性质证明了此线搜索Liu-Storey(LS)共轭梯度法不仅是全局收敛的,而且是强收敛的.
【中文期刊】 《中国科学A辑（英文版）》 2005年48卷8期 1046-1064页
【摘要】 In this paper, we study the efficiency issue of inexact Newton-type methods for smooth unconstrained optimization proble...
【关键词】 unconstrained optimization； Newton's method； preconditioned conjugate gradient method；
【中文期刊】 Oguz Emrah Turgut Mert Sinan Turgut 等 《仿生工程学报（英文版）》 2024年21卷1期 486-526页 SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This research study aims to enhance the optimization performance of a newly emerged Aquila Optimization algorithm by inc...
【关键词】 Aquila optimization algorithm； Chaotic maps； Parameter estimation；
【中文期刊】 Jeffrey O.Agushaka Absalom E.Ezugwu 等 《仿生工程学报（英文版）》 2023年20卷3期 1263-1295页 SCIMEDLINEISTICCSCD
【摘要】 This paper proposes a modified version of the Dwarf Mongoose Optimization Algorithm(IDMO)for constrained engineering des...
【关键词】 Improved dwarf mongoose； Nature-inspired algorithms； Constrained optimization；
【中文期刊】 邢强 孙海龙 等 《心理科学进展》 2015年23卷8期 1390-1397页
【摘要】 类别学习是人类对不同类别加以归类的过程.类别信息的表征、分类策略运用的特点一直是类别学习研究的重点.非监控类别学习可分为直接的非监控类别学习和间接的非监控类别学习.直接的非监控类别学习(非限制任务,限制任务)中被试的分类策略具有分类“单维度...
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