医学文献 >>
  • 检索发现
  • 增强检索
知识库 >>
  • 临床诊疗知识库
  • 中医药知识库
评价分析 >>
  • 机构
  • 作者
默认
×
热搜词:
换一批
论文 期刊
取消
高级检索

检索历史 清除

当前检索式: 关键词=(unsupervised learning)
当前检索式
关键词=(unsupervised learning)
展开
  • 排序
  • 筛选
2483条结果
资源类型收起
  • 2449
  • 34
年份展开
发布时间展开
医学文献类型聚类展开
  • 121
  • 29
  • 19
  • 15
  • 14
更多...
医学文献类型聚类
    加载更多选项
      中图分类展开
      6
      2
      2
      2
      1
      更多...
      中图分类
      加载更多选项
        关键词聚类展开
        • 788
        • 589
        • 235
        • 198
        • 187
        更多...
        关键词聚类
          加载更多选项
            定制检索筛选项
            中文期刊
            刊名
            作者
            作者单位
            收录源
            栏目名称
            语种
            医学主题词
            出版状态
            外文期刊
            文献类型
            刊名
            作者
            医学主题词
            收录源
            语种
            学位论文
            授予学位
            授予单位
            会议论文
            主办单位
            专      利
            专利分类
            专利类型
            国家/组织
            法律状态
            申请/专利权人
            发明/设计人
            成      果
            鉴定年份
            学科分类
            地域
            完成单位
            标      准
            强制性标准
            中标分类
            标准类型
            标准状态
            来源数据库
            法      规
            法规分类
            内容分类
            效力级别
            时效性
              加载更多选项
                定制检索筛选项
                当前检索式: 关键词=(unsupervised learning)
                当前检索式
                关键词=(unsupervised learning)
                展开
                共2483条结果
                排序方式
                出版年份 相关度 被引次数 下载量
                清除 | 已选 0/200
                0

                【中文期刊】 Yijun Zhong   Jiaohua Qin   等 《植物表型组学(英文)》 2025年7卷2期 386-398页SCIMEDLINECSCDBP

                【摘要】 Separating wood and leaf components in tree point clouds is one of the key tasks for achieving automated forest inventor...

                【关键词】 Point cloudsWood-leaf separationSemantic segmentation

                浏览:2 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 CHEN Peizhi   GUO Yifan   等 《上海交通大学学报(英文版)》 2023年28卷4期 536-545页

                【摘要】 Lung image registration plays an important role in lung analysis applications,such as respiratory motion modeling.Unsupe...

                【关键词】 unsupervised few-shot learningrespiratory motion modelingdiffeomorphic registration

                浏览:3 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 申珊珊   邹建军   等 《临床放射学杂志》 2026年45卷4期 702-710页ISTICPKU

                【摘要】 目的 探讨基于无监督扩散模型的锥形束CT(CBCT)到CT图像合成技术在放疗中的应用价值,以降低患者辐射暴露并提升自适应放疗精度.方法 构建小波高频引导扩散模型(WHGD).基于Daubechies-4小波频域框架实现CBCT图像四级解耦,...

                【关键词】 CBCT到CT合成高频引导小波扩散模型

                浏览:1 被引:0 下载:1
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 谢思远   李义凯   《中国中医骨伤科杂志》 2026年34卷5期 78-82页ISTIC

                【摘要】 目的:为了克服传统的青少年腰椎骺环成熟度评估方法依赖主观经验规则的局限性,应用数据驱动的方法,建立客观的发育分期新体系,并利用该体系探索中国人群腰椎骺环的发育规律.方法:回顾性分析522例6~30岁健康个体腰椎CT影像,采用两级无监督学习框...

                【关键词】 骺环腰椎脊柱发育

                浏览:0 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 秦陈   何正飞   等 《实用临床医药杂志》 2026年30卷3期 32-40页ISTICCA

                【摘要】 目的 探讨中医辨证论治对Ⅲ~Ⅳ期结直肠癌患者远期生存的影响,并探讨其对此类患者的疗效.方法 本研究采用回顾性队列研究设计纳入2015年1月-2019年12月于扬州市中医院就诊的201例Ⅲ~Ⅳ期结直肠癌患者.根据是否接受中医辨证论治,将患者分...

                【关键词】 倾向得分匹配逆概率加权无监督机器学习

                浏览:3 被引:0 下载:4
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 叶子豪   金潼   等 《CT理论与应用研究》 2026年35卷1期 15-27页MEDLINEISTIC

                【摘要】 金属伪影是影响临床CT图像质量与诊断准确性的主要干扰因素,去除CT图像中的金属伪影一直是业界研究的重要方向.近年来,深度学习技术的发展与应用,为CT图像金属伪影去除算法研究开辟了新途径,涌现出大量优秀成果.本文首先阐述CT图像中金属伪影产生...

                【关键词】 CT图像金属伪影去除深度学习

                浏览:2 被引:0 下载:1
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 李扬   李金   等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷4期 435-446页ISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 准确的图像分割是图像引导治疗脑卒中后痉挛肌肉的基础.本研究提出了基于无监督深度学习的光流算法对运动的靶肌进行分割.由于运动肌肉的超声图像数据集并不具备以往静态超声图像数据集的标签,因而构建了一个无监督光流估计框架.通过增强的自我监督从未标记...

                【关键词】 靶肌分割稠密光流卷积神经网络

                浏览:3 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 李碧草   王岩   等 《中国医学物理学杂志》 2025年42卷3期 305-312页ISTICCSCD

                【摘要】 为了充分利用Transformer进行精确的配准,采用自相似性上下文作为特征提取器提取体素邻域上下文的语义信息.它使用具有扩散正则化的对称多尺度离散优化来寻找平滑的变换,可以快速地计算描述符之间的逐点距离.此外,提出一种基于混合注意力的Tr...

                【关键词】 可变形医学图像配准自相似性上下文混合注意力

                浏览:4 被引:1 下载:1
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 赵军伟   陈德生   等 《实用骨科杂志》 2025年31卷6期 500-504页ISTIC

                【摘要】 目的 在统计描述的基础上基于无监督机器学习分析前交叉韧带(anterior cruciate ligament,ACL)断裂患者的一般临床特征、术中指标及检验检查指标.方法 回顾性分析2020年3月至2024年6月天津大学天津医院接受ACL...

                【关键词】 无监督机器学习前交叉韧带断裂临床特征

                浏览:6 被引:0 下载:2
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考

                【中文期刊】 陆王威   樊好义   等 《计算机技术与发展》 2025年35卷9期 182-191页

                【摘要】 心肌梗死是全球最大的健康负担之一,基于心电图的心肌梗死检测深度学习模型在疾病早期诊断中起到了至关重要的作用.传统的心肌梗死检测方法依赖于大量标记的心梗心电图训练样本,而这些心梗样本在真实场景中是稀缺的数据.掩码重构技术通过学习未遮挡部分来重...

                【关键词】 心电图心肌梗死异常检测

                浏览:4 被引:0 下载:0
                • 概要:
                • 方法:
                • 结论:
                收起
                AI内容生成中……
                以上内容由AI生成,结果仅供参考
                • / 249
                收起侧边栏
                显示侧边栏
                更多> - 相关医事流 -
                • 加载中...
                - 相关学者 -
                • 加载中...
                - 相关机构 -
                • 加载中...

                特别提示:本网站仅提供医学学术资源服务,不销售任何药品和器械,有关药品和器械的销售信息,请查阅其他网站。

                • 客服热线:4000-115-888 转3 (周一至周五:8:00至17:00)

                • |
                • 客服邮箱:yiyao@wanfangdata.com.cn

                • 违法和不良信息举报电话:4000-115-888,举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn,举报专区

                官方微信
                万方医学小程序
                new医文AI 翻译 充值 订阅 收藏 移动端

                官方微信

                万方医学小程序

                使用
                帮助
                Alternate Text
                调查问卷