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                【中文期刊】 李丽霞  张浩  等 《食品科学》 2023年44卷20期 321-329页ISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 为鉴别不同部位的三七粉,采用电子鼻结合气相色谱-质谱(gas chromatography-mass spectrometry,GC-MS)联用技术对三七的整根粉、剪口粉、主根粉、侧根粉和须根粉进行挥发性成分分析.通过GC-MS测定三七粉挥...

                【关键词】 电子鼻气相色谱-质谱法三七粉

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                【中文期刊】 莫源乐  朱嘉静  等 《计算机系统应用》 2023年32卷9期 43-52页

                【摘要】 支持向量机(support vector machine,SVM)是一种基于结构风险最小化的机器学习方法,能够有效解决分类问题.但随着研究问题的复杂化,现实的分类问题往往是多分类问题,而SVM仅能用于处理二分类任务.针对这个问题,一对多策略...

                【关键词】 超球多生支持向量机多分类

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                【中文期刊】 李珊珊  张付杰  等 《食品科学》 2024年45卷4期 207-213页ISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 为实现对天麻中天麻素和对羟基苯甲醇含量的快速、无损检测,以云南昭通乌天麻为实验对象,采集900~1 700 nm波长范围内的光谱数据.首先,采用卷积平滑和标准正态变量变换进行光谱数据预处理,其次通过竞争性自适应重加权采样法(competit...

                【关键词】 近红外光谱天麻最小二乘支持向量回归

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                【中文期刊】 刘晶晶  邵亮  《医疗卫生装备》 2023年44卷12期 7-13页ISTICCA

                【摘要】 目的:提出一种基于CT图像特征提取及改进支持向量机(support vector machine,SVM)算法的肺结节诊断方法,以提高肺结节自动识别的准确性和效率.方法:采用融合深度学习特征提取与传统手工提取的级联特征提取方法进行CT图像特...

                【关键词】 CT图像特征提取肺结节

                浏览:43 被引:3 下载:5
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                【中文期刊】 王鑫  张福群  等 《职业卫生与应急救援》 2024年42卷5期 633-638,689页ISTICCA

                【摘要】 目的 解决多传感器设备在混合气体识别率和预测精度方面存在的问题,提高对混合气体的检测准确度,保障接触危险气体的作业人员的安全.方法 采用了美国加州大学尔湾分校(UCI)的"动态气体混合物中的气体传感器阵列"公共数据集,使用MATLAB 20...

                【关键词】 混合气体分类识别传感器阵列

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                【中文期刊】 李润阳  陈佳  等 《生态学报》 2025年45卷5期 2281-2297页ISTICPKUCSCDCA

                【摘要】 随着人类活动干扰不断加剧,促使我国山区人地关系发生了重大变化,从社会-生态系统视角动态评估和预测秦巴山区社会-生态系统脆弱性(SESV)的演化与特征,对实现我国山区生态保护与高质量发展具有重要的实践意义.利用空间显式脆弱性模型模型,将SES...

                【关键词】 社会-生态系统脆弱性支持向量机模型

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                【中文期刊】 李博  朱莉  等 《现代食品科技》 2025年41卷8期 227-236页ISTICPKUCA

                【摘要】 可溶性固形物(Soluble Solids Content,SSC)和硬度(Firmness,FI)是影响草莓口感的关键因素.该研究建立了一种基于共同特征的草莓品质参数(SSC、FI)通用预测模型.采用竞争性自适应重加权算法(Competi...

                【关键词】 草莓近红外光谱鲸鱼优化算法

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                【中文期刊】 宫昕晨  温林  《中国医疗设备》 2025年40卷3期 41-48页ISTIC

                【摘要】 目的 提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和反向传播(Back Propagation,BP)神经网络模型的呼吸机故障识别与预防性维护策略,旨在提高呼吸机设备管理、维修水平,为呼吸机预...

                【关键词】 PSO-BP模型故障识别预防性维护

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                【中文期刊】 袁江  刘安琪  等 《中国医疗设备》 2025年40卷9期 33-38,64页ISTIC

                【摘要】 目的 为解决医疗影像设备故障特征隐蔽性高,单一支持向量机(Support Vector Machine,SVM)方法难以有效提取深层次故障特征,导致故障分类Kappa系数较低的问题,提出基于粒子群优化SVM的CT医疗影像设备故障分类方法.方...

                【关键词】 粒子群优化算法支持向量机CT医疗影像设备

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                【中文期刊】 王敬  王朋威  等 《信阳师范大学学报(自然科学版)》 2025年38卷3期 297-303页

                【摘要】 基于公开数据集中的多模态数据,包括人口统计学特征、临床特征和影像学特征,构建了一种基于贝叶斯优化的支持向量回归模型,旨在准确预测帕金森病的严重程度.实验结果表明,该模型在预测帕金森病严重程度方面不仅具有高度的准确性,还表现出显著的解释力.通...

                【关键词】 帕金森病支持向量回归贝叶斯优化

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