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【中文期刊】 岳昱超 王迎美  等 《科学技术与工程》 2025年25卷3期 962-968页

【摘要】 目前传统的视网膜血管分割方法存在的视盘混淆引起的误分割、分割结果缺乏连续性,以及细节区域分割不精准等问题.为解决这一难题,提出了一种基于UNet的视网膜血管分割算法.该算法利用两个水平和垂直一维卷积和二维方形卷积的融合替代传统方形卷积,提高...

【关键词】 视网膜血管分割； 连续膨胀卷积； 深度学习；

【中文期刊】 唐云飞 但志平  等 《中国医学物理学杂志》 2024年41卷8期 960-968页 ISTICCSCD

【摘要】 提出一种改进的U-Net模型(CAMU-Net),以达到精准分割视网膜血管的目的.CAMU-Net模型通过添加残差增强模块来提取区域特征中的重要信息,增强模型对区域特征的了解;通过添加特征细化模块来促进特征的提取,提高新模型的全局特征收集能...

【关键词】 视网膜血管； 图像分割； 深度学习；

【中文期刊】 蔡鹏飞 李碧原  等 《天津职业技术师范大学学报》 2024年34卷3期 64-72页

【摘要】 视网膜血管密集且不规则分布,许多毛细血管融入背景,对比度较低,导致视网膜血管分割非常复杂.基于编码器-解码器的视网膜血管分割网络由于多次编码和解码,会导致细节特征的不可逆损失,进而导致血管分割错误.针对这些问题,提出一种用于视网膜血管分割的...

【关键词】 视网膜血管分割； U-Net； 细节增强；

【中文期刊】 徐武 沈智方  等 《应用科技》 2024年51卷2期 99-104,119页

【摘要】 临床医生可通过观察眼底视网膜血管及其分支对人体是否患有疾病进行早期诊断,但由于视网膜中的血管错综复杂,模型在分割时会出现对微细血管分割精确度不足的问题.为此,提出一种结合残差模块Res2-net以及高效通道注意力机制(efficient c...

【关键词】 图像分割； 眼底视网膜血管； D-Linknet；

【中文期刊】 王含春 汪群芳  等 《全科医学临床与教育》 2024年22卷3期 208-211,后插1页

【摘要】 目的 分析磁共振薄层扫描结合人工智能脑结构分割技术分析海马体积辅助诊断脑小血管病认知功能障碍的应用价值.方法 选择确诊为脑小血管病患者84例,入院采用简易智力状态检查量表(MMSE)分为认知功能障碍组39例和正常组45例.采用1.43T磁共...

【关键词】 磁共振； 人工智能脑结构分割技术； 海马；

【中文期刊】 陈骅桂 周雷  等 《中国生物医学工程学报》 2023年42卷3期 289-300页 ISTICPKUCSCDCA

【摘要】 肺部CT图像中血管的分割在疾病的诊断和外科治疗中起着重要作用.在医学图像相关任务中,深度学习因其强大的表现能力和辨别学习能力,被广泛应用.然而基于深度学习的方法需要昂贵的GPU和大量有标签的数据.为了更好地平衡肺部CT图像血管分割的准确性和...

【关键词】 血管分割； 深度学习； 多维信息融合；

【中文期刊】 闻亮 孙晖  等 《医疗卫生装备》 2023年44卷9期 1-7页 ISTICCA

【摘要】 目的:针对磁共振血管造影(magnetic resonance angiography,MRA)图像存在部分血管微小、血管重叠等难以自动分割的问题,提出一种基于深度学习的脑血管分割方法.方法:采用由多生成器和判别器组成的生成式对抗网络(ge...

【关键词】 深度学习； 脑血管分割； BVSM；

【中文期刊】 梁礼明 詹涛  等 《电子与信息学报》 2023年45卷5期 1795-1806页

【摘要】 针对视网膜血管拓扑结构不规则、形态复杂和尺度变化多样的特点,该文提出一种多分辨率融合输入的U型网络(MFIU-Net),旨在实现视网膜血管精准分割.设计以多分辨率融合输入为主干的粗略分割网络,生成高分辨率特征.采用改进的ResNeSt代替传...

【关键词】 视网膜血管分割； U型网络； 并行空间激活模块；

【中文期刊】 许聪 郝华颖  等 《中国图象图形学报》 2023年28卷9期 2927-2939页

【摘要】 目的 光学相干断层扫描血管造影(optical coherence tomography angiography,OCTA)是一种非侵入式的新兴技术,越来越多地应用于视网膜血管成像.与传统眼底彩照相比,OCTA技术能够显示黄斑周围的微血管信...

【关键词】 血管分割； 光学相干断层扫描血管造影(OCTA)； 深度学习；

【中文期刊】 贾蒙丽 李振伟  等 《计算机仿真》 2023年40卷7期 190-194,214页

【摘要】 针对目前存在的细小血管和低对比度血管分割能力不足的问题,以改进U型网络为基础,提出一种眼底血管分割方法.利用对比度限制的自适应直方图均衡化对血管增强处理,运用自适应伽马变换提升图像亮度信息并降低伪影干扰;在原始U-Net基础上,使用残差网络...

【关键词】 视网膜图像； 网络； 血管分割；