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【中文期刊】 郝宝坛 贾林燚 等 《实用放射学杂志》 2025年41卷8期 1310-1314页ISTICPKUCA
【摘要】 目的 探讨不同深度学习模型对预测肺癌气腔播散(STAS)的应用价值.方法 纳入Ⅰ～Ⅱ期原发性肺癌患者203例,其中STAS阳性74例,阴性129例.按7∶3的比例随机分为训练集(142例)和测试集(61例).使用ITK-SNAP软件勾画感兴...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张玲 赵治栋 等 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷5期 560-569页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 由于缺氧导致的窘迫或酸中毒会导致胎儿器官受损甚至死亡等不可挽回的后果.智能胎心宫缩监护(ICTG)可连续、同步记录胎心率(FHR)信号,评估胎儿状况并识别早期风险,是孕晚期监测胎儿健康的重要工具.传统的ICTG算法或聚焦于原始的FHR信号特...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李建祥 李小林 等 《昆虫学报》 2024年67卷9期 1251-1261页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 [目的]准确鉴别蝴蝶种类,动态观测蝴蝶群落多样性变化对生境质量评估、生态环境恢复等方面具有重要意义.针对现有蝴蝶识别方法仅依靠整体特征,忽略了局部特征导致识别生态图像能力不足的问题,本研究旨在开发一种Local-Global-VIT细粒度分...
- 概要：
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- 结论：
【中文期刊】 王海宝 刘红岩 等 《基因组学与应用生物学》 2024年43卷11期 1872-1882页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 当前,造血系统疾病的诊治面临着诸多挑战,其中对骨髓细胞形态与数量的精确分析是实现准确诊断的关键环节.传统的检查手段主要依赖于人工操作,效率和精度受到制约,难以满足现代医疗诊断的严苛要求.针对骨髓细胞图像分类的挑战,本研究利用深度学习技术,优...
【关键词】 深度学习；骨髓细胞图像；Vision Transformer模型；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 李萌 张孙杰 《中国生物医学工程学报》 2025年44卷4期 447-456页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为解决大多数息肉分割方法存在的局部和全局信息交互不足、相邻层不同深度间的特征弱相关性问题,本研究提出了一种基于金字塔视觉Transformer和自注意力机制级联解码器的网络模型(PVT-SMCD).首先,以PVTv2为骨干网络提取图像特征,...
【关键词】 息肉分割；金字塔视觉Transformer；级联解码器；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 马进 任泽 等 《上海交通大学学报（英文版）》 2025年30卷4期 720-732页
【摘要】 Automated sleep stages classification facilitates clinical experts in conducting treatment for sleep disorders,as it is ...
【关键词】 sleep stages classification；vision transformer；contrastive learning；
- 概要：
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【中文期刊】 聂应旺 王雷 等 《温州医科大学学报》 2024年54卷8期 631-640页ISTICCA
【摘要】 目的:准确提取用于形态评估和临床疾病监测的医学图像中的目标区域,改进将卷积神经网络(CNN)与转换器(Transformer)结合的混合网络用以学习图像局部信息和全局信息.方法:①通过引入基于CNN的解码器并将其与金字塔视觉转换器(PVT)...
- 概要：
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【中文期刊】 曹品丹 闵巍庆 等 《食品科学》 2024年45卷10期 1-8页
【摘要】 作为食品计算的一个主要任务,食品图像检索近年来受到了广泛的关注.然而,食品图像检索面临着两个主要的挑战.首先,食品图像具有细粒度的特点,这意味着不同食品类别之间的视觉差异可能很小,这些差异只能在图像的局部区域中观察到.其次,食品图像包含丰富...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 尹馨 焦娟 等 《实用临床医药杂志》 2023年27卷3期 86-90页ISTICCA
【摘要】 目的 基于Swin Transformer模型进行外周血白细胞自动分类,并与经典卷积神经网络模型ResNet进行比较.方法 以经典的卷积神经网络模型ResNet和新的Swin Transformer模型为网络原型进行训练,使用Cella V...
【关键词】 白细胞分类；卷积神经网络；Swin Transformer模型；
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【中文期刊】 王永财 万华伟 等 《生物多样性》 2024年32卷4期 56-65页ISTICPKUCSCDCABP
【摘要】 草地植物的分类识别是开展草地资源调查和生物多样性监测的基础,计算机视觉和深度学习技术的快速发展为植物分类识别提供了技术条件,但目前缺乏专门针对草地植物识别的数据集和模型.本研究建立了我国北方831种常见天然草地植物的图像数据集,基于卷积神经...
- 概要：
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