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【中文期刊】 吴文峰 刘毅慧 《生物信息学》 2015年13卷3期 198-204页ISTIC
【摘要】 高维蛋白质波谱数据分析过程中,对于数据的特征提取一直是许多学者专注解决的问题. 本文提出了一种基于高频系数的小波分析和主成份分析技术( Principal component analysis,PCA)的特征提取方法,首先采用小波分析技术对...
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【中文期刊】 《中国神经再生研究（英文版）》 2010年5卷10期 774-780页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 BACKGROUND: Recent studies have focused on various methods of wavelet transformation for electroencephalogram (EEG) sign...
【关键词】 EEG；multi-scale；absence epilepsy；
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【中文期刊】 《浙大学报（英文版）（B辑：生物医学和生物技术）》 2008年9卷11期 863-870页SCIMEDLINEISTICCSCDCABP
【摘要】 Objective: To develop a new bioinformatic tool based on a data-mining approach for extraction of the most infor-mative p...
【关键词】 Proteomics；Discrete stationary wavelet transform；Data mining；
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【中文期刊】 侯宏花 桂志国 《中国生物医学工程学报》 2010年29卷1期 22-28,34页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 实测的心电信号不可避免地存在一些强干扰和噪声,如何在强背景干扰和噪声下准确提取出有用的心电信号, 是心脏病智能诊断的一个重要内容.提出一种新的基于小波熵的弱心电信号去噪方法,先将信号小波分解,再对不同分解尺度上的高频系数进行小波熵阈值的量化...
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【中文期刊】 谢燕江 杨智 等 《中国生物医学工程学报》 2009年28卷6期 823-826页ISTICPKUCSCDCA
【摘要】 为了消去夹杂在膈肌肌电(EMGdi)信号中的心电干扰,在比例阈值算法的基础上,提出一种结合QRS检测和小波阈值的降噪方法.首先,根据小波系数的相关性构造QRS波群的检测方法,分析确定干扰的位置和范围;其次,将小波系数分为受干扰和未受干扰两部...
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【中文期刊】 房玉 江钟伟 等 《北京生物医学工程》 2018年37卷2期 151-156页ISTIC
【摘要】 目的 心音信号中的杂音成分可以反映心脏结构缺损等异常情况.本文提出一种心杂音分割及分析方法用于先心病杂音信号的识别.方法 为去除临床采集心音信号中的噪声干扰,采用基于频率切片小波变换的降噪新方法提高听诊精度.然后采用特征矩波形分析方法分割并...
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【中文期刊】 王世刚 游敏娟 等 《中国医疗器械杂志》 2017年41卷3期 175-176,184页MEDLINEISTIC
【摘要】 探讨一种直方图均衡化图像增强的改进算法.对图像进行小波变换后,对低频小波系数进行均衡化处理,再小波反变换获得增强图像.结果验证,基于直方图均衡化图像增强的改进算法,获得了较好的图像增强效果.
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【中文期刊】 高清河 刚晶 等 《生物医学工程研究》 2014年4期 259-263页ISTIC
【摘要】 为了研究小波变换分解的尺度和融合策略对图像融合效果的影响。我们选择已配准后的多聚焦医学图像以及MRI／C T灰度图像，在提取图像的低频和高频小波系数时，分别进行单尺度和多尺度分解，融合时采取了基于独立像素点和基于邻域窗口的多种融合策略，深入...
- 概要：
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【中文期刊】 肖文卿 汪鸿浩 等 《计算机工程与应用》 2019年55卷14期 155-161页
【摘要】 采集癫痫小鼠模型在常态与致癫状态下的脑电信号以研究其癫痫脑电的自动分类.对经过噪声和伪迹消除预处理的脑电信号进行小波变换,获得不同频率子带的小波系数,对脑电信号及与癫痫特征波相关的小波系数提取相应的线性特征(标准差)和非线性特征(样本熵);...
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【中文期刊】 田喜英 雷敏 《中国医疗器械杂志》 2009年33卷4期 243-246页MEDLINEISTIC
【摘要】 用基于小波变换的多尺度主元分析提取表面肌电信号特征,然后用贝叶斯分类器进行模式分类.实验结果显示,当选用Harr小波和bior2.6小波对肌电信号进行5层小波分解时,该方法对前臂6种动作模式(内翻,外翻,握拳,展拳,上切和下切)的正确识别率...
【关键词】 表面肌电信号；基于小波变换的多尺度主元分析；主元分析；
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