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基于生化指标与CT灌注参数的机器学习模型在早期预测重症急性胰腺炎发生中的临床价值
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【中文期刊】 苏灿 黄小华 等 《中国医学计算机成像杂志》 2022年28卷5期 497-504页ISTICPKUCSCD
【摘要】 目的:基于生化指标和CT灌注参数,探究机器学习方法早期预测重症急性胰腺炎(AP)发生的临床价值.方法:收集本院与德阳市人民医院临床确诊AP的初诊患者121例.依据病情严重程度,分为非重症组(包括35例轻症与36例中重症)和重症组(50例重症);再按数据类型(生化指标、灌注数据以及包含生化指标和CT灌注参数的联合数据)分别进行机器学习处理.结果:生化指标模型测试集准确率及曲线下面积(AUC)值...
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