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【学位论文】 作者：付钰导师：姚志军 王雅琳 兰州大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术;计算机软件与理论（硕士） 2020年
【摘要】 脑是人类最复杂且功能最为完善的器官，它既能产生思维，也能控制意识。随着结构磁共振成像(structural Magnetic Resonance Imaging，sMRI)技术的普及化，借助sMRI对脑疾病进行病理意义上的形态学分析和分类成...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：喇蓉导师：胡斌 兰州大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术;计算机软件与理论（硕士） 2020年
【摘要】 基于脑电信号(Electroencephalography，EEG)的抑郁症研究侧重于使用数据挖掘的方法来识别抑郁症，而对轻度抑郁的研究尚处于起步阶段，尤其是在有效监测和定量测量方面。针对轻度抑郁症的识别，本文提出了两种使用卷积神经网络(C...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：石杰导师：姚志军 兰州大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术;计算机软件与理论（硕士） 2020年
【摘要】 静息态功能磁共振成像(Resting-state functional magnetic resonance imaging， rs-fMRI)技术提供了一种可用于探测大脑功能异常的新途径，目前在对精神疾病患者的早期干预和诊断方面发挥着越来...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：曲志雕导师：胡斌 兰州大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术;计算机软件与理论（硕士） 2020年
【摘要】 近年来，随着全球范围内抑郁症的发病率逐年升高，各领域对抑郁症识别的研究随之成为热点。目前，抑郁症的诊断手段仍多采取主观的识别方法，主观法会造成对抑郁症的漏判和误判。为了找到客观的诊断手段，大量研究者企图在抑郁症患者的生理信号或者在行为信号中...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：邹颖导师：姚志军 兰州大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术;计算机软件与理论（硕士） 2020年
【摘要】 抑郁症是威胁国人心理健康的一个重要隐患，一旦发病就会给个人和家庭带来巨大压力。但是现如今抑郁症诊断还没有一个客观的生物评价指标，且现有的医疗资源十分紧张，这些原因都导致抑郁症患者不能及时接受诊疗。因此借助机器学习算法来开展抑郁症的计算机辅助...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：王颖导师：胡斌 兰州大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术;计算机软件与理论（硕士） 2020年
【摘要】 相比抑郁症，轻度抑郁更为常见，随着时间变化可能发展成中度或重度抑郁，给患者带来更大痛苦和负担。然而，其诊断面临缺乏确定诊断标准、具有较强主观影响等挑战，而且很少有研究关注轻度抑郁的有效监测。本研究用脑电(Electroencephalogr...
- 概要：
- 方法：
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