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【学位论文】 作者： 靳小强 导师：李瑞瑞 北京化工大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2023年
【摘要】 在眼底筛查中，糖尿病视网膜病变(DiabeticRetinopathy,DR)自动分级的准确性对于DR的早期发现和干预至关重要。现有方法对DR分级不准确，尤其是对轻度眼底图像的分级判断不准确。这是因为微动脉瘤作为轻度眼底图像的主要判断依据之...
【学位论文】 作者： 王续黔 导师：谷宇 北京化工大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2022年
【摘要】 视网膜疾病的患病率在全球范围内正在逐步增加，黄斑异常是视网膜病变的主要原因，典型的视网膜疾病包括脉络膜新生血管、糖尿病性黄斑水肿和玻璃膜疣等。视网膜疾病的发生在老年人群当中尤其普遍，而且由于全球人口老龄化的趋势逐年上升，医疗保健系统将进一步...
【关键词】 视网膜病变； MobileNet-V3软件；
【学位论文】 作者： 叶中飞 导师：万静 北京化工大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2022年
【摘要】 单细胞RNA测序能够从细胞角度获取基因的表达，进行细胞聚类分析，揭示细胞类型与功能，是转录组学研究中的重要方法。转座元件是基因组中可移动的特殊基因，对人类的健康与疾病有着重要影响。但其具有重复性与散布性的特点，难以进行定量分析。尽管已有一些...
【学位论文】 作者： 沈倚天 导师：凌诚 北京化工大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2021年
【摘要】 G蛋白偶联受体参与了身体各个方面的生理活动，同时也是非常常用的药物靶点。对G蛋白偶联受体的研究也是药理学研究的一个重要课题，而如何能够实现对G蛋白偶联受体蛋白质序列进行精准的分类和预测一直是生物信息学界的一道难题，而提取有价值的特征并过滤掉...
【学位论文】 作者： 王威 导师：高敬阳 北京化工大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2019年
【摘要】 肺癌是当今世界危害性最高、死亡率最高、最难被治愈的重大疾病之一，比其他恶性肿瘤更让人恐惧的是一般发现得病即已是晚期。早期发现肺癌存在较高难度，如果肺癌患者在处于早期阶段即被确诊并进行相关诊疗，那么5年存活率将得到极大提升。阅读大量患者的肺部...
【学位论文】 作者： 范媛 导师：朱群雄 北京化工大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2018年
【摘要】 随着机器学习技术的快速发展，生物信息学研究的不断深入，利用基因表达序列中的数据对癌症进行亚型分类研究，已成为当前的研究热点之一。在分子生物学水平上，利用基因表达数据的分析从而对癌症早期诊断提供辅导决策，这对于癌症的正确、及时诊断，有着积极深...
【学位论文】 作者： 齐飞 导师：高敬阳 北京化工大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术（硕士） 2015年
【摘要】 随着人类全基因组测序技术的不断更新,测序成本在不断下降,测序速度不断地提升,随之而来的海量数据,使生物信息学处理这些数据变得越来越迫切,如何更加精准的检测和发现基因组结构变异是研究人员面临的主要困难.本文从基因组结构变异的检测流程入手,主要...
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