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【学位论文】 作者：储红艳导师：刘心声 南京航空航天大学 数学 概率论与数理统计（硕士） 2019年
【摘要】 Moran过程是研究有限种群选择过程的随机进化模型，是生物进化博弈理论中策略个体更新的重要机制；弱选择是生物学中很重要的概念，在弱选择的前提下，可以得出一般情形下得不到的结果。因此，基于Moran过程建立合适的数学模型，并在弱选择下分析相关...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：王欣悦导师：刘心声 南京航空航天大学 数学 概率论与数理统计（硕士） 2018年
【摘要】 脉冲神经网络在图像识别、机器学习、人工智能等领域具有重大的应用价值。神经元放电的概率依赖于输入神经元的膜电位强度，膜电位强度依赖于随机学习规则，基于随机学习规则的脉冲神经网络的研究很有必要。本文应用贝叶斯、隐马尔可夫等统计方法研究了前反馈网...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘博导师：刘心声 南京航空航天大学 数学 概率论与数理统计（硕士） 2018年
【摘要】 神经元集群的编码和方向判别是神经科学研究的基本课题。然而，神经元之间的高阶相关性对神经元集群的编码以及人脑方向判别具有很大的影响，这种影响往往不可忽视。最大熵模型可以有效的对已有数据进行刻画，求出概率分布，量化出高阶相关性的作用。本文用最大...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：张生媛导师：刘心声 南京航空航天大学 数学 概率论与数理统计（硕士） 2016年
【摘要】
进化博弈论起源于生物数学领域，它被许多学者用来描述单个种群中个体的行为动力学以及单个种群的进化动力学。但是，在现实世界的很多情况下种群并不是孤立的，而是至少与另一个种群相互作用的。因而，研究两个种群相互影响下的共同进化具有重要的意义。
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：程珊珊导师：刘心声 南京航空航天大学 数学 概率论与数理统计（硕士） 2012年
【摘要】 生物信息学是一门新兴交叉学科，研究内容涉及到生物学、数学和计算机等相关学科的知识。系统发生分析是生物信息学的重要研究内容之一，主要是利用概率统计方法和生物分子数据，对生物进化关系进行推断和评估。基于系统发生学的计算分子进化在进化遗传学、生态...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：吕波导师：刘心声 南京航空航天大学 数学 概率论与数理统计（硕士） 2009年
【摘要】
关于蛋白质家族、结构和新功能的统计推断是应用数理统计的一个前沿交叉研究方向。本文以蛋白质结构分类数据库SCOP和序列分类数据库Pfam为基础,研究有关蛋白质家族和折叠子的统计推断问题。
首先,在第二章中我们利用两类不同数据库之...
- 概要：
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