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                【学位论文】 作者:李玥芃 导师:陈自力   南昌大学   数学 数学硕士 2024年

                【摘要】 Cucker?Smale模型是研究生物群体集体行为的经典模型.在许多现实的场景中,生物体会受到各种作用力的影响.本文主要研究具有幂律势的Cucker?Smale模型及动理学Cucker?Smale模型,定量的建立解的大时间行为.具体安排如下...

                【关键词】 Cucker-Smale模型幂律势

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                【学位论文】 作者:张帅 导师:施绍群   南昌大学   数学 数学硕士 2024年

                【摘要】 测序技术的飞速发展产生了大量可用的基因表达数据,为人类探索癌症与基因间关系提供了机会。癌症预测和基因选择不仅极大程度上节约了医疗成本,还为癌症靶向治疗提供帮助。正则化技术在提高癌症预测准确性和识别相关生物标志物方面已经表现出重要价值。然而传...

                【关键词】 癌症预测基因选择

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                【学位论文】 作者:余紫媛 导师:施绍萍   南昌大学   数学 数学硕士 2024年

                【摘要】 蛋白质磷酸化修饰在理解和揭示各类生物学现象中有着不可或缺的作用,而磷酸化异常也是许多疾病发生的关键因素,因此研究蛋白质磷酸化修饰具有重要现实意义。研究的关键在于准确识别蛋白质上的磷酸化位点。高通量筛选等传统生物实验方法虽然准确率很高,但耗时...

                【关键词】 蛋白质磷酸化修饰位点预测

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                【学位论文】 作者:邹金坪 导师:施绍萍   南昌大学   数学 应用数学硕士 2023年

                【摘要】 在人类与疾病的长期斗争中,特别是近年来新型冠状病毒感染在全球范围内大流行,药物发挥着越来越重要的作用。新药物的研发存在投入成本高,耗费时间长的问题。传统药物发现过程的主要挑战是化学分子的搜索空间巨大且离散,高通量筛选以及虚拟筛选的方法需要耗...

                【关键词】 药物分子生成深度学习

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                【学位论文】 作者:李强 导师:尹洪位   南昌大学   数学 应用数学硕士 2023年

                【摘要】 成形素是一类在胚胎发育过程中具有重要作用的信号分子,它控制着细胞的分化方向和组织增长。成形素分子首先在胚胎局部区域形成,然后通过传播机制(如自然扩散,转胞吞,超扩散等)扩散到胚胎其他区域,从而形成成形素分子浓度梯度。成形素下游信号通路传递该...

                【关键词】 胚胎发育成形素梯度

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                【学位论文】 作者:何欢 导师:施绍萍   南昌大学   数学 应用数学硕士 2022年

                【摘要】 基因表达是基因型产生表型的最基本的层次,对于生物体的发育至关重要。人类基因组计划的成功完成,基因表达数据激增,这类数据的分析和处理成为探索其应用的主要瓶颈。精准医疗中,恶性肿瘤的药物靶点和生物标志物的精准预测识别,对患者临床治疗和癌症治愈具...

                【关键词】 癌症分类基因选择

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                【学位论文】 作者:郭昕昀 导师:施绍萍   南昌大学   数学 应用数学硕士 2022年

                【摘要】 磷酸化作为最重要的蛋白质翻译后修饰(PTM)之一几乎参与生物生命活动的全程,蛋白激酶之间的磷酸化级联则是细胞内信号整合和传播的核心机制,由于实验方法无法直接鉴定激酶信息,使用计算方法预测磷酸化位点的特异激酶逐渐成为研究热点。本文针对数据库中...

                【关键词】 蛋白质翻译后修饰磷酸化位点

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                【学位论文】 作者:林丹 导师:施绍萍   南昌大学   数学 应用数学硕士 2021年

                【摘要】 近年来,多肽作为新的诊断药物在治疗人类疾病方面显示出巨大的潜力,其中抗炎肽(AIPs)为自身免疫性疾病和炎症性疾病提供了新的治疗方法。相比于小分子非特异性抗炎药物,抗炎肽具有副作用小和更有效等特点。随着多肽数据的大量涌现,如何准确地识别抗炎...

                【关键词】 抗炎肽特征编码

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                【学位论文】 作者:张菊 导师:施绍萍   南昌大学   数学 应用数学硕士 2021年

                【摘要】 蛋白质是基因表达的产物,是生命中的基本元素,具有维持生物体生命活动的重要作用,这使得蛋白质组学成为后基因组时代生命科学中重要的研究领域。准确预测蛋白质,对蛋白质进行精准分类,对研究其结构及功能具有重要的意义。随着后基因组时代的发展,蛋白质数...

                【关键词】 蛋白质预测深度学习

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