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【学位论文】 作者： 毛秀欢 导师：兰朝凤 哈尔滨理工大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2022年
【摘要】 脑部肿瘤是一种很常见的神经外科疾病，作为脑部高危疾病的一种，对于人类的生活健康造成了严重的危害。为了充分利用医学影像信息，并且帮助医生快速准确地做出疾病诊断，深度学习模型在脑肿瘤分割任务中表现出了强大的特征提取能力。然而由于脑肿瘤的形状多种...
【学位论文】 作者： 张笃正 导师：刘卓夫 哈尔滨理工大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2022年
【摘要】 随着临床研究的需要和科学研究的深入，传统的二维超声诊断技术已不能满足人们的日常需求，然而医学超声成像凭借着自身独特的优势在医学领域发挥着不可替代的作用，尤其是在胎儿产前筛查诊断、腹部疾病诊断、血管内超声成像等领域应用极为广泛。因此，利用三维...
【学位论文】 作者： 石波 导师：宋立新 哈尔滨理工大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2021年
【摘要】 核磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging，MRI)过程中，由于受自身成像机制的影响，以及遵循奈奎斯特采样定理将耗费大量的采集时间，长时间的扫描操作容易引起患者感到不适，并且可能会引入运动伪影。近年来，基于生成对抗网...
【学位论文】 作者： 裴秀 导师：宋立新 哈尔滨理工大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2021年
【摘要】 睡眠是人们生理活动中相对重要、不能缺少的一项，良好的睡眠质量是我们工作、生活和学习的一个重要保障。睡眠分期是睡眠研究的基础，可以帮助人们认识各个睡眠阶段特征和评估睡眠质量，而且对于睡眠相关疾病的诊断起到很大的作用。其中不同睡眠阶段中生理信号...
【学位论文】 作者： 房奇 导师：宋立新 哈尔滨理工大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2020年
【摘要】 心电图(ECG)是一种广泛用于反映心脏状况的无创检测方法，通过ECG可以进一步了解心脏状况和诊断各种心脏疾病，仔细检查其行为对于检测心律失常是必不可少的，基于深度学习的ECG分类方法可以为心脏病专家提供有效的解决方案，提高诊断准确性的同时节...
【学位论文】 作者： 任印冉 导师：卢迪 哈尔滨理工大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2020年
【摘要】 皮肤疾病种类繁多，但许多疾病外观相似，颜色相似，尤其是色素性皮肤疾病，通常类间差异细微且类内差异大。普通人想要辨认出其不同子类的可能性不大，而依靠领域专家又速度慢且人力成本高，所以这种细粒度图像分类任务相比传统的大尺度图像分类任务更难也更值...
【学位论文】 作者： 徐军 导师：宋立新 哈尔滨理工大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2020年
【摘要】 面对呈爆炸式增长的肺结节计算机断层扫描(Computed Tomography，CT)图像，能够迅速准确的对肺结节CT图像做出诊断，变成了一份艰难的工作。利用已经确诊的肺癌数据库中病例数据，通过肺结节CT图像检索，为医生提供了一种参考依据，...
【学位论文】 作者： 马帅 导师：宋立新 哈尔滨理工大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2019年
【摘要】 脑肿瘤是严重危及患者生命安全的疾病之一，脑部组织结构复杂，给医生的诊断治疗带来了很大的困难。磁共振成像（MRI）技术具有对人体没有辐射影响、对结构组织成像效果好且能实现任意方位断层成像等优点，因此医生常用MRI脑肿瘤图像对脑肿瘤进行分析处理...
【学位论文】 作者： 孙东梓 导师：宋立新 哈尔滨理工大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2019年
【摘要】 心血管疾病是人类健康的主要杀手，其发病和死亡率逐年升高，对人类的生命安全造成了严重威胁。心电图（ECG）作为心脏专家的重要非侵入性临床工具，反映了心脏活动的节律信息，被广泛用在心血管疾病诊断中。心律失常是常见的心血管疾病之一，基于深度学习的...
【学位论文】 作者： 梁飞阳 导师：商庆华 哈尔滨理工大学 信息与通信工程 信号与信息处理（硕士） 2018年
【摘要】 随着互联网医疗的飞速发展，医学影像共享问题受到医学界越来越高的关注。然而，目前，B超影像的共享仍然比较困难，一般只有现场操作B超检测仪的医生或者接入专家系统内的医生才能观看到超声影像，在医学专家异地会诊或协同时，由于受到地域的限制，专家们不...
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