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【学位论文】 作者：曹云芳导师：李东喜 太原理工大学 其他 数据科学与技术（硕士） 2023年
【摘要】 随着基因组高通量测序技术的快速发展，生物组学数据呈爆发式增长，极大地促进了研究者们对癌症的研究逐渐向分子水平扩展。人类基因组在多个分子水平上受到复杂调控，单组学分析可以展示复杂系统的一瞥，合并不同的生物组学信息往往会提供比单组学信息更多的视...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：吴曦导师：李明 太原理工大学 其他 数据科学与技术（硕士） 2022年
【摘要】 数字成像技术已经在医生对患者疾病的诊断过程中变得非常重要，医生可以直接在患者的器官或者病变区域图像上进行判断是否符合正常。虽然随着该项技术的发展和普及，已经帮助医生能够对患者疾病进行快速且准确的诊断，但仍然是一个非常繁琐、耗费人力的过程。深...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：麻惠婷导师：李灯熬 太原理工大学 其他 数据科学与技术（硕士） 2022年
【摘要】 心力衰竭，简称心衰，是心脏疾病发展的终末期。尽管近年来深度学习方法在医学领域得到广泛的关注，但想大规模地分析电子健康记录（EHR）数据，仍具有极大的挑战性。在大量医学文本中，及时识别心力衰竭患者并建立再入院预测模型，可以使临床医生采取正确的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：付健导师：李灯熬 太原理工大学 其他 数据科学与技术（硕士） 2021年
【摘要】 心力衰竭，简称心衰，是各种心脏疾病发展的终末阶段。心衰患者预后死亡率是高度可变的，死亡率从5%到75%不等。因此评估心衰患者预后死亡率，根据预测死亡率情况来使医生制定更加科学的治疗方案，是防止病情进一步恶化，从而降低医疗开支的一种重要手段。...
- 概要：
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