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【学位论文】 作者：王楠 导师：陈华 湖北工业大学 统计学 应用统计（硕士） 2024年
【摘要】
乳腺癌是女性罹患率和致死率最高的恶性肿瘤之一。针对现阶段乳腺癌分类预测研究中出现的分类效果不好及隐私泄露的问题，本文从特征选择和模型优化这两个角度出发，提出了基于混合特征选择的逻辑回归优化模型以及基于差分隐私的逻辑回归优化模型。
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【学位论文】 作者：石霞 导师：郑列 湖北工业大学 统计学 应用统计（硕士） 2023年
【摘要】 近几年来，全球新发乳腺癌的人数越来越多。2020年全球乳腺癌新增人数超过肺癌，成为世界上最大的癌症，因而对乳腺癌的治疗研究变得愈发重要。传统的药物研发依靠实验方法进行评估，不仅耗时、还耗费更多的财力。随着近几年科学技术的进步，“人工智能+”...
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【学位论文】 作者：叶丹 导师：胡二琴 湖北工业大学 统计学 应用统计（硕士） 2023年
【摘要】 肺癌是当前癌症死亡的主要原因，是当今主要的公共卫生难题。早期预防是降低肺癌死亡率的关键。肺癌的发生是一个复杂的生物过程，涉及许多因素、阶段和基因表达的改变，大量的文献证实了miRNA与肿瘤的发展和转移复发的关系。自从miRNA被检测到以来，...
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【学位论文】 作者：杜雪平 导师：陈华 湖北工业大学 统计学 应用统计（硕士） 2022年
【摘要】 乳腺癌是世界上最常见且致死率较高的癌症类型。雌激素受体（ER）在乳腺癌发展过程中起着非常重要的作用，ERα被认为是治疗乳腺癌的重要靶标，能够抑制ERα活性的化合物可能是治疗乳腺癌的候选药物。机器学习可以提取隐含在数据中的关系，本文在研究了机...
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【学位论文】 作者：胡逾航 导师：郑列 湖北工业大学 统计学 应用统计（硕士） 2021年
【摘要】 作为慢性疾病之一的高血脂，其患病率增长趋势越来越快，并且血脂异常通常会引起其他的并发症，这对国民的生命健康造成了极大的影响。随着大数据、人工智能技术对医疗科技领域的推动，预防医学已成为目前智能医疗领域中的研究趋势。本文从预防的角度出发，利用...
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