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                【学位论文】 作者:刘晓军导师:周立前   湖南工业大学   计算机科学与技术 计算机软件理论硕士) 2020年

                【摘要】 随着人类的生活环境污染日趋加剧、生活环境不断恶化,人们更容易接触到致癌因素从而患上癌症,癌症的发病率也在逐年递增。另外,癌症在人的体内会进行扩散,从而导致癌症转移,也就是转移性癌症。大量的转移性癌症需要进一步的诊断来判断其原发部位,即进行肿...

                【关键词】 监督学习随机森林算法

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                【学位论文】 作者:欧阳健兴导师:谢民主   湖南师范大学   计算机科学与技术 计算机软件理论硕士 2020年

                【摘要】 研究癌细胞系对抗癌药物的反应是理解癌症生物学和研发新型抗癌疗法的关键,在癌症治疗中起着至关重要的作用。传统的研究癌细胞系-药物反应方法是基于临床实验的,这是一个时间和资金耗费巨大的过程。为了寻找一种投入低、周期短、临床前的方法,研究人员开始...

                【关键词】 癌细胞药物反应

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                【学位论文】 作者:唐紫珺导师:谢民主   湖南师范大学   计算机科学与技术 计算机软件理论硕士 2019年

                【摘要】 全基因组关联分析(Genome-WideAssociationStudies,GWAS)是通过利用人类基因组中的几百万个SNPs位点上的基因型信息作为遗传标记,对案例-对照数据或者随机人群数据进行分析,筛选出与疾病相关的SNPs的有效方法。...

                【关键词】 全基因组关联分析多因子降维

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                【学位论文】 作者:刘彪导师:刘相滨   湖南师范大学   计算机科学与技术 计算机软件理论硕士 2018年

                【摘要】 序列比对是生物信息学中一个重要和活跃的研究领域,是生物信息学研究的基础内容。DNA是生物体中一种遗传物质,它作为一种媒介,将遗传信息从上一代遗传到下一代。所有的生物(除了极少数病毒)都是通过它们的DNA从共同的祖先进化而来,因此,生物体DN...

                【关键词】 基因序列比对遗传算法

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                【学位论文】 作者:彭哲也导师:谢民主   湖南师范大学   计算机科学与技术 计算机软件理论硕士 2018年

                【摘要】 全基因组关联分析(Genome-wide association studies,GWAS)是经过剖析大量生命体全基因组SNP位点上的基因型信息和相关疾病表型信息来揭露复杂疾病致病基因的有效途径。目前,GWAS采用的主要模式是疾病与单个SN...

                【关键词】 全基因组关联分析基因交互作用

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                【学位论文】 作者:李代远导师:满家巨   湖南师范大学   计算机科学与技术 计算机软件理论硕士 2017年

                【摘要】 由于计算机软硬件技术的快速发展,图像处理,机器视觉与模式识别技术愈渐多样化。随着医疗系统信息化的不断完善,医疗数据大规模增长,传统的浅层机器学习与模式识别算法已经不能满足处理如此大量的医学影像样本的需要。由于深度学习可以通过大量样本来学习特...

                【关键词】 颅内出血CT图像

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                【学位论文】 作者:许悦导师:谢民主   湖南师范大学   计算机科学与技术 计算机软件理论硕士 2015年

                【摘要】 宏基因组学(Metagenome)为许多无法在实验室进行单一个体纯化与培养的微生物研究带来了新的方法。读段(reads)组装是宏基因组学研究中非常重要的一步。然而由于受物种丰度,相近物种的同源基因等客观因素影响和测序技术,宏基因组装算法等存...

                【关键词】 宏基因组网络比对

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                【学位论文】 作者:卢艳芝导师:刘相滨   湖南师范大学   计算机科学与技术 计算机软件理论硕士 2008年

                【摘要】 临床化验,包括血液涂片,尿液沉渣、病理切片和其他含细胞的标本检查等工作早期是由人工完成的,存在着效率低、专业性强等一系列的问题,利用计算机对细胞图像进行自动判读可以有效地避免这些问题,因而成为国内外学者研究的一个热点。 在细胞自动...

                【关键词】 细胞分割自动判读

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                【学位论文】 作者:杨涛导师:骆嘉伟   湖南大学   计算机科学与技术 计算机软件理论硕士 2005年

                【摘要】 DNA微阵列技术使人们可以同时观测成千上万个基因的表达水平,对其数据的分析已成为生物信息学研究的焦点。但是,在基因表达数据产生过程中存在一些因素导致获得的数据中包含有大量的缺失值,为后续的数据分析工作带来了极大的困难,甚至使分析结果出现严重...

                【关键词】 基因表达数据缺失值

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