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【学位论文】 作者：武越 导师：高琳 西安电子科技大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术;计算机应用技术（硕士） 2020年
【摘要】 随着高通量测序技术的飞速发展，大规模多类型的组学数据不断更新，生命科学领域积累了大量的相互关联的多组学数据，如基因表达数据、microRNA表达数据等。癌症作为一种异质性很强的复杂疾病，不同亚型的癌症其发生与发展的生物机制存在差异，癌症的不...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：Mohammed Ali Mohammed Al-hababi 导师：杨晓东 西安电子科技大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术；计算机应用技术（硕士） 2020年
【摘要】 由于人们忙碌和快节奏的生活，智能、及时地检测和监视异常活动已成为非常重要的研究。研究人员正在努力确保随时随地及时发现各种疾病。5G网络的独特之处之一就是非接触式医疗保健监控。卫生保健问题和患者的数量之比正在呈指数级迅速增长。大量的应用场合需...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：董达 导师：鱼亮 西安电子科技大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术;计算机应用技术（硕士） 2020年
【摘要】 随着药物的结构越来越复杂，数量越来越多，药物的研究已经进入一个大数据的阶段。如果仍然使用一般的生物实验的方法进行研究，成本高，周期过长。因此使用计算的方法对药物进行研究势在必行。其中预测药物的作用效果的算法就是一种高效，新颖的药物研究手段。...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：何丹 导师：鱼亮 西安电子科技大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术;计算机应用技术（硕士） 2020年
【摘要】 随着时代的发展，癌症已成为威胁人类生命的主要原因，仅2016年，就有890万人死于癌症。治疗癌症的药物却明显不足，并且大多数的治疗过程会产生抗药性，这使得药物开发极为重要。然而传统的药物开发时间漫长、投资巨大、风险极高，药物重定位作为新药研...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：王莹 导师：高琳 西安电子科技大学 计算机科学与技术 计算机科学与技术；计算机应用技术（硕士） 2018年
【摘要】 疾病基因的预测和发现有助于理解疾病的产生机理，对疾病的诊断和医治十分重要。传统的生物实验手段检测疾病基因费用高昂、耗时耗力且技术难度较高。因此，利用生物信息学方法对疾病基因进行预测，已成为预测疾病基因的重要方式。所谓疾病基因排序问题，就是指...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
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