检索历史 清除

【学位论文】 作者： 张娟 导师：刘焕香 姚小军  兰州大学  药学 药学·药物化学（硕士） 2024年

【学位论文】 作者： 孟笑笑 导师：刘焕香  兰州大学  药学 药学（硕士） 2023年

【摘要】 肥胖（obesity）是由于体内脂肪过量堆积引起的慢性疾病，是导致2型糖尿病（Type 2 Diabetes Mellitus, T2DM）的主要因素。T2DM是由于胰岛素抵抗或胰岛素分泌相对不足引起的慢性疾病。研究表明，肥胖和 T2DM ...

【关键词】 多肽激动剂； 胰淀素受体；

【学位论文】 作者： 赵楠楠 导师：刘焕香  兰州大学  药学 药学（硕士） 2023年

【摘要】 α-突触核蛋白（α-synuclein,α-Syn）是一种在中枢神经系统突触前和核周部位表达的内在无序蛋白。其错误折叠和聚集会引起多种神经退行性疾病，如帕金森病、多系统萎缩和路易体痴呆。因此探究α-Syn在不同情况下的聚集机制以及抑制剂的抑...

【关键词】 α-突触核蛋白； 外界因素；

【学位论文】 作者： 于凡森 导师：刘焕香  兰州大学  药学 药学（硕士） 2023年

【摘要】 阿尔兹海默症（Alzheimer''sdisease,AD）是一种进行性的神经系统退行性疾病，它也是最常见的痴呆症。尽管研究人员在AD治疗方面已经付出了巨大努力，但由于疾病的病理性质复杂，目前仍然没有有效的治疗方案。由Tau蛋白错误折叠和聚...

【关键词】 Tau蛋白； 姜黄素；

【学位论文】 作者： 王晨斌 导师：刘焕香  兰州大学  药学 药学（硕士） 2023年

【摘要】 药物发现是一个高风险、高投入且成功率较低的过程。为提高药物研发的效率，降低药物研发的风险和成本，深度学习技术已经被成功应用于药物发现的各个阶段。其中，基于深度学习对分子属性快速准确预测，能显著加速先导化合物的发现和优化过程，在药物发现中发挥...

【关键词】 药物发现； 分子属性预测；

【学位论文】 作者： 田亚楠 导师：刘焕香  兰州大学  药学 药学（硕士） 2022年

【摘要】 近年来，深度学习技术由于其强大的学习能力已经被广泛地应用到了分子属性预测以及分子生成领域。基于深度学习的分子属性预测方法通过自动学习样本特征，能够对大量化合物进行快速预测。而深度分子生成方法则可以高效探索大型化学空间，生成大量具有所需特性且...

【关键词】 GLP-1R小分子激动剂； 药物设计；

【学位论文】 作者： 杨雨薇 导师：刘焕香  兰州大学  药学 药学（硕士） 2022年

【摘要】 在传统的药物研发中，药物化学家们主要通过实验以及自身的经验来设计和优化先导化合物，研发手段具有高成本、高风险以及周期性长的缺点。近年来，计算机技术在药物研发中的应用大大节约了研发成本，并缩减了研发周期。基于深度学习的多目标优化分子生成能够根...

【关键词】 药物设计； 多目标优化；

【学位论文】 作者： 张倩倩 导师：刘焕香  兰州大学  生物学 化学·药物化学生物学（博士） 2022年

【摘要】 结核病（Tuberculosis, TB）是困扰人类数千年的一种传染病，其致病菌是结核分枝杆菌（Mycobacterium tuberculosis, MTB）。由于结核病的治疗周期较长， MTB 对一线和二线抗结核药物均产生了不同程度的耐...

【关键词】 抑制剂； 结核分枝杆菌相关靶标；

【学位论文】 作者： 李沁 导师：刘焕香  兰州大学  药学 药学（硕士） 2021年

【摘要】 淀粉样变病是一类由蛋白质错误折叠和聚集导致的疾病，包括阿尔兹海默症、帕金森病和朊病毒病等。淀粉样变病由于致病机制复杂，至今还没有有效的治疗措施。预防和治疗淀粉样变病的关键是抑制蛋白质的错误折叠和聚集，因此开发淀粉样变病抑制剂具有重要意义。目...

【关键词】 原花青素； 淀粉样变病；

【学位论文】 作者： 肖彤 导师：刘焕香  兰州大学  药学 药学（硕士） 2020年

【摘要】 酪蛋白胶束作为一种新颖的载药材料，可以与难溶性大分子药物自组装形成胶束结构，增加药物溶解度，保护药物不受酶降解，提高药物的生物利用度，而且还具有靶向、控释等作用。研究清楚酪蛋白的结构和胶束形成的分子机制对于进一步设计更加优良的酪蛋白胶束相关...

【关键词】 αs1-酪蛋白； pH值；