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【学位论文】 作者：刘春菊 导师：刘自伟 西南科技大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2010年
【摘要】 乳腺癌严重困扰着广大妇女的身心健康，但其发病机制尚未完全清楚，给治疗带来极大的困难。论文在大量的生物信息学、乳腺癌知识的背景下对乳腺癌基因表达数据进行了分析。将预处理之后的基因表达数据进行聚类，聚类方法采用的是模糊C-均值算法，并针对传统模...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：陈昌平 导师：刘自伟 西南科技大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2009年
【摘要】
随着人类基因组计划的顺利完成，生物信息学成为开启后基因组时代的“金钥匙”，其任务就是读懂人类基因组，这一研究的关键就是了解非编码区的信息结构。因此，分析非编码区信息结构是基因组分析的重要内容，已成为生物信息学研究的前沿课题。
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- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：周文鹃 导师：刘自伟 西南科技大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2009年
【摘要】
生物信息学的主要任务是利用信息处理方法揭示海量生物学数据中蕴涵的生物学意义、探索生命活动的奥秘。生物基因组中存在大量的非编码区序列，这些序列中包含许多未知的生物功能或信息，对它的结构进行分析已成为生物信息学研究最重要的课题之一。
...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：李秀燕 导师：刘自伟 西南科技大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2008年
【摘要】 21世纪是生命科学研究的新时代，是系统生物学的时代。系统生物学以系统的观点，运用工程和计算机技术和各种先进的生物学研究手段研究细胞中所有基因和蛋白质来解释生命的奥秘。 依据四川省医学科学院实验动物研究所提供的实验动物数据展开研究，...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：王修竹 导师：刘自伟 西南科技大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2007年
【摘要】 本文应用自组织映射网络(SOM，Self-Organizing Map)和K—Means相结合的方法对用药后的抑郁症大鼠DNA的芯片样本进行聚类，从而得到不同治疗抑郁症的药物(利血平、开郁安神胶囊)对抑郁症治疗的效果。 本文首先分...
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- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：齐阳 导师：刘自伟 西南科技大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2007年
【摘要】 基因表达数据分析是当前国际生物信息科学研究的热点。针对基因表达数据的海量性和已知功能基因少量性的特点，采用不需要先验知识的聚类方法，能够直接将具有相似表达水平的基因聚在一起，是分析基因功能的有效途径。 本文根据四川省医学科学院动物...
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- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：伍欣 导师：刘自伟 西南科技大学 计算机科学与技术 计算机应用技术（硕士） 2006年
【摘要】 专家系统是人工智能领域的一个重要分支，它大量利用专业知识以解决只有专家才能解决的问题。随着中医数字化和现代化研究的不断深入，中医临床、教学以及科研等各个环节对现代计算机技术的需求日益增加。医学诊疗专家系统可以作为医生进行诊断和治疗的辅助工具...
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