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【学位论文】 作者：田鸿雁 导师：吴辰文 周海红 兰州交通大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2022年
【摘要】 癌症作为全球第二大疾病，其发病和死亡例数逐年上升，威胁着人类的健康和生命安全，研究癌症的致病基因和不同亚型是有效防控癌症的重要措施。DNA微阵列技术的出现使研究人员能够同时分析数千个基因的表达水平。微阵列数据分析最重要的应用之一是癌症分类，...
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【学位论文】 作者：李壮 导师：吴辰文 周海红 兰州交通大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2022年
【摘要】 近代医疗技术的快速发展，计算机技术、数据存储技术和数据挖掘技术的突飞猛进，致使人类目前对疾病的诊断与治疗的境况也有了极大的改善。癌症肿瘤一直是人类生命杀手之一，但人类对于癌症的发现与诊断还是存在手段单一的问题，并且由于癌症的发生是源于自身细...
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【学位论文】 作者：马宁 导师：吴辰文 周海红 兰州交通大学 软件工程 软件工程（硕士） 2021年
【摘要】 近些年来，通过对肿瘤基因表达数据聚类来区别不同肿瘤类型一直是生物信息学领域当中研究的重点。面对不断增加的癌症基因，探索癌症之间的相关性是研究的问题之一，精准医学尝试通过聚类算法起到辅助作用，为具有相似特征的癌症亚型患者制定更加针对性的诊治方...
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【学位论文】 作者：周韵涵 导师：吴辰文 周海红 兰州交通大学 计算机科学与技术 计算机技术（硕士） 2020年
【摘要】 癌症是威胁人类生命的主要疾病之一，有效提高癌症检测机制在未来的癌症研究工作中具有非常重要的意义。随着高通量测序技术的诞生与发展，基因组数据为癌症的发现与治疗带来了新的机遇。但是基因组数据往往表现出高维、小样本和高噪声等特点，传统的聚类方法很...
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【学位论文】 作者：刘晓光 导师：周海红 吴辰文 兰州交通大学 软件工程 软件工程（硕士） 2020年
【摘要】 在生物信息学领域中，通过对肿瘤样本的DNA微阵列数据进行聚类分析，来划分不同的肿瘤类型或亚型一直是研究的重点。利用DNA微阵列数据在分子层面上对肿瘤进行分析，不仅可以根据同一种肿瘤样本相关致病基因的不同表达区分不同的肿瘤亚型。还可以对未知亚...
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【学位论文】 作者：郭叔瑾 导师：吴辰文 崔杰 兰州交通大学 软件工程 软件工程（硕士） 2018年
【摘要】 近年来，随着医院开始重视医疗信息化，以及国家对全民医保的重视和投入，来医院就诊的病人逐渐增加，产生的医疗数据越来越多。此外，由于医院购置了各种大型的高科技医疗设施，当广泛的将其投入使用时也会产生海量的医疗数据。针对海量的医疗数据，如何把数据...
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【学位论文】 作者：王伟 导师：吴辰文 兰州交通大学 计算机科学与技术 计算机软件与理论（硕士） 2017年
【摘要】 从肿瘤基因数据的角度识别不同亚型的肿瘤，不仅可以与传统形态学上的肿瘤进行对照、辨别，还能够理解肿瘤的产生机制，最终对肿瘤的病理转变提供积极的诊断建议;对肿瘤基因数据集进行分析处理，进而采用模式识别方法判别肿瘤的良性、恶性类别，是目前肿瘤基因...
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