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          【学位论文】 作者:马伟昌 导师:唐贤伦   重庆邮电大学   控制科学与工程 控制科学与工程(硕士) 2020年

          【摘要】 人机交互是人工智能的重要组成环节,大脑与机器的交互是人机交互中最具有挑战性的一类。脑机接口(brain-computer interface, BCI)直接将人脑与机器进行互相交流,在许多领域具有发展潜力。由于脑电信号(Electroenc...

          【关键词】 脑电信号识别深度堆叠网络

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          【学位论文】 作者:王婷 导师:唐贤伦   重庆邮电大学   控制科学与工程 控制科学与工程(硕士) 2020年

          【摘要】 脑电信号包含了大量人体的生理信息,可以反映出大脑皮层和头皮中脑细胞的电生理活动。脑-机接口技术(Brain-Computer Interface, BCI)是一种基于脑电信号的人机交互方式,其关键技术在于从脑电数据中判别使用者的主观意图以实...

          【关键词】 脑电信号识别运动想象

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          【学位论文】 作者:杨济维 导师:唐贤伦   重庆邮电大学   控制科学与工程 控制工程(硕士) 2019年

          【摘要】 探索大脑的工作机制一直以来都是人类对自身的重要挑战,人脑经由外围的神经和肌肉通道,完成与外界的沟通交流。脑机接口(BrainComputerInterface,BCI)旨在提供人脑和外部环境之间沟通的桥梁,但不依托于脑的正常输出通路,通过对...

          【关键词】 脑机接口脑电信号

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