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【学位论文】 作者： 王嘉博 导师：张志武 东北农业大学 畜牧学 畜牧学；动物遗传育种与繁殖（博士） 2018年
【摘要】
通过测序以及微芯片技术得到的全基因组基因型数据与表型数据间的关联分析，是探测人类疾病、农作物性状未知基因或通过已知群体基因型预测表型数据的方法。根据模型目的可以分为全基因组关联分析方法(GWAS)和全基因组预测方法(GP)两类分析方法。
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者： 唐友 导师：张志武 东北农业大学 植物保护 农业工程；农业电气化与自动化（博士） 2017年
【摘要】 全基因组选择GS(Genomic Selection)也叫基因组预测GP(Genomic Prediction)是一种用于计算基因组育种值GEBV(Genomic Estimated Breeding Value)的方法，估算精准育种值需要...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者： 周姚 导师：张志武 东北农业大学 生物学 生物学；植物学（博士） 2017年
【摘要】 全基因组关联分析的应用到目前已经有近10年时间，在解析人类复杂疾病及动植物复杂性状的调控机制等方面发挥了巨大作用。在农业发展中，从首个基因组选择模型的提出到现在，已经有17年时间。基因组选择已经在动物育种，尤其是奶牛育种中发挥出巨大的作用。...
- 概要：
- 方法：
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