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【学位论文】 作者： 涂浩铭 导师：李建强  武汉纺织大学  其他 材料与化工（硕士） 2024年

【学位论文】 作者： 郭亚菲 导师：李建强  山西医科大学  临床医学 内科学（硕士） 2023年

【摘要】 目的：
　　探究呼出气一氧化氮（fractional exhaled nitric oxide,FeNO）、肺泡一氧化氮（alveolar nitric oxide,CaNO）、外周血嗜酸性粒细胞（eosinophil,EOS）对成人...

【关键词】 支气管哮喘； 呼出气一氧化氮；

【学位论文】 作者： 叶其淼 导师：李建强  山西医科大学  其他 内科学（呼吸与危重症）（硕士） 2023年

【摘要】 目的：
　　探讨红细胞分布宽度（RDW）、中性粒细胞/淋巴细胞（NLR）、平均血小板体积（MPV）在慢性阻塞性肺疾病急性加重期（AECOPD）合并Ⅱ型呼吸衰竭组和单纯AECOPD组中的区别，分析各指标与Ⅱ型呼吸衰竭的相关性以及对于病情...

【关键词】 慢性阻塞性肺疾病； Ⅱ型呼吸衰竭；

【学位论文】 作者： 武娟娟 导师：李建强  山西医科大学  临床医学 内科学（硕士） 2023年

【摘要】 目的:
　　本文将探究支气管哮喘急性发作期患者外周血嗜酸性粒细胞衍生毒素(EDN)、埃兹蛋白(Ezrin)与病情严重程度之间的相关性，并将这些指标进行单一、联合检测为支气管哮喘急性发作的诊断提供血清学标志物。
　　方法:
...

【关键词】 支气管哮喘； 急性发作期；

【学位论文】 作者： 刘迎博 导师：李建强  山西医科大学  其他 呼吸与危重症医学科（硕士） 2022年

【摘要】 目的：
　　肺腺癌是公认的一种进展快、病死率高的恶性肿瘤，复发率高，预后差。目前，在临床水平上缺乏可靠的生物标志物来指导临床治疗。MAD2L1在多种肿瘤中异常表达，且与患者不良预后相关，本研究旨在探讨MAD2L1在肺腺癌组织中的表达与...

【关键词】 肺腺癌； 免疫浸润；

【学位论文】 作者： 茹美华 导师：李建强  山西医科大学  其他 呼吸与危重症医学科（硕士） 2022年

【摘要】 目的：
　　肺癌是目前全世界恶性肿瘤的首要死亡原因，肺腺癌（lungadenocarcinoma,LUAD）是最常见的非小细胞肺癌。免疫相关基因（Immunerelatedgenes，IRGs）在肺癌的发生发展中起到重要作用，且与预后...

【关键词】 肺腺癌； 肿瘤微环境；

【学位论文】 作者： 徐曦 导师：李建强  北京工业大学  软件工程 软件工程（博士） 2022年

【摘要】 眼底图像是观察眼底结构病变的有效工具，利用眼底图像进行眼科辅助诊断具有重要的研究意义。与使用预定义特征的传统机器学习方法相比，基于数据驱动的深度学习方法可以通过端到端的方式自动学习图像复杂特征，目前已经被广泛应用于眼底疾病辅助诊断中。然而，...

【关键词】 眼科辅助诊断； 眼底图像；

【学位论文】 作者： 刘璐 导师：李建强  北京工业大学  软件工程 软件工程（博士） 2022年

【摘要】 特纳综合征(Turner syndrome，TS)是一种严重危害女性生理健康的染色体异常疾病。TS疾病是由部分或全部细胞中的X染色体完全缺失或者结构异常引起的，主要症状包括原发性闭经，身材矮小和卵巢衰竭等。该病的发病率约为1∶2500，且无...

【关键词】 特纳综合征； 疾病筛查；

【学位论文】 作者： 王瑞乾 导师：李建强  北京工业大学  软件工程 软件工程（硕士） 2022年

【摘要】 计算机断层扫描(CT)具有成本低、无创等优点，是脑部疾病的主要诊断方法。然而，对初级的放射科医生而言，准确而全面地诊断脑CT图像是一个挑战。有必要建立一个可以帮助医生诊断并解释预测的模型。尽管深度学习算法在医学图像分析领域取得了成功，但脑疾...

【关键词】 脑部疾病； 计算机断层扫描图像；

【学位论文】 作者： 董大强 导师：李建强  北京工业大学  软件工程 软件工程（硕士） 2022年

【摘要】 脑实质出血起病凶险，预后不佳且死亡率高，需要积极进行诊疗。CT图像是诊断包括脑出血在内的脑部疾病的主要工具，通过CT扫描来确定患者的出血量，进而决定合适的治疗方案是非常必要的。对出血病灶的自动分割算法可以大大提高效率，避免治疗延误。近些年来...

【关键词】 脑实质出血； 电子计算机断层扫描图像；