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          【学位论文】 作者:林超 导师:大观   南开辉   温州医科大学   生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2020年

          【摘要】 众多眼部疾病,如角膜溃疡、感染、干眼症以及角膜移植等都需要长期频繁用药。现临床应用的眼药中以滴眼液为主,易被泪液冲刷或经鼻泪管流失,药效维持维持时间短,生物利用度仅为3%。对于青光眼、重度干眼症等,所用药物还具有一定的刺激性,易引起眼部明显...

          【关键词】 眼部植入物注射装置

          浏览:5 被引:0 下载:10
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          【学位论文】 作者:郑威 导师:大观   温州医科大学   生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2020年

          【摘要】 深度神经网络(Deep Neural Networks,DNN),它是一门深度学习的研究,他和普通神经网络不同是,它有很多层数据模型,可以多到1000多层,中间有很多的隐藏层,又被称为深度前馈网络(DFN),多层感知机(Multi-Laye...

          【关键词】 宫颈癌图像识别

          浏览:8 被引:0 下载:15
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          【学位论文】 作者:王历辉 导师:大观   温州医科大学   生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2019年

          【摘要】 体外受精-胚胎移植技术(invitrofertilizationandembryotransfer,IVF-ET),俗称试管婴儿,发展至今已经为许多不孕不育患者解决了难题。提高胚胎移植的着床成功率是试管婴儿技术的关键。目前对试管婴儿早期胚胎...

          【关键词】 体外受精-胚胎移植技术模式识别

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          【学位论文】 作者:傅志翔 导师:大观   温州医科大学   生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2019年

          【摘要】 肝癌是我国死亡率仅次于胃癌、肺癌的第三大恶性肿瘤,而且其发病率在逐年增加。肝癌隐匿性强、早期症状不明显且预后效果较差,早期诊断和治疗是目前降低其死亡率最有效的措施。肝脏病理图像是诊断肝癌的金标准,通过肝脏病理图像对病人进行诊断需要依靠临床医...

          【关键词】 肝癌病理图像支持向量机

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          【学位论文】 作者:张元勋 导师:大观   温州医科大学   生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2018年

          【摘要】 人工智能(AI,ArtificialIntelligence)在作为一门新的科学技术,越来越多得应用在临床上,结合医学图像的计算机辅助诊断更是现代医学发展的一个重点方向,广受关注和研究。复杂性度量是一种通用的时间序列分析算法,是一种广义上的...

          【关键词】 图像分析眼底自发荧光图像

          浏览:9 被引:0 下载:14
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          【学位论文】 作者:武瑞霞 导师:大观   温州医科大学   生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2018年

          【摘要】 随着计算机技术不断的提升和临床需求不断的扩大,基于医学图像的模式识别(PatternRecognition,PR)成为医学图像分析研究领域中的一个热点。
            PR的过程主要包括图像的预处理、图像的特征提取和图像特征的分类三大过程。与前...

          【关键词】 医学图像模式识别

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          【学位论文】 作者:吴芝芝 导师:大观   温州医科大学   生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2017年

          【摘要】 现代医学一个很重要的发展趋势是数字医学,尤其是在科学计算技术和计算机自动识别技术日益发展的情况下,医学上应用数字医学技术逐渐普遍起来。医学图像作为医疗诊断中最主要的工具之一,已经逐渐成为人们研究的重点。
            医学图像的分析主要体现在特...

          【关键词】 胃肿瘤良恶性鉴别

          浏览:28 被引:1 下载:25
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          【学位论文】 作者:陈宇彬 导师:大观   温州医科大学   生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2017年

          【摘要】 前列腺癌是全球发病率第二的癌症,而在美国情况则更为严重,前列腺癌在所有癌症发病率中排在第一位。目前,前列腺癌治疗的有效手段之一是根治性前列腺切除,然而经过该手术的患者中大约25%会出现生化复发,且这部分复发患者死亡率较高,被认为是高风险人群...

          【关键词】 前列腺癌荧光病理切片

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          【学位论文】 作者:张子瑞 导师:大观   温州医科大学   生物医学工程 生物医学工程(硕士) 2016年

          【摘要】 随着科学计算技术和计算机自动识别技术的不断进步,计算机辅助诊断越来越受人们关注,医学图像作为医疗诊断最主要的工具之一,已经逐渐成为人们研究的重点。通过对医学图像的特征提取和分类,辨别出图像中正常组织和病变组织,并对未知病例做出诊断预测。其中...

          【关键词】 医学图像特征提取

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