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                【学位论文】 作者:叶孟婷导师:田丽霞   北京交通大学   计算机科学与技术 计算机科学与技术(硕士) 2022年

                【摘要】 自然范式fMRI(functionalMagneticResonanceImaging,fMRI)不仅具有fMRI技术本身的优势,而且自然刺激对日常生活的近似模拟也有利于探索更真实的人脑功能。许多关于人脑功能的研究都利用了从自然范式fMRI...

                【关键词】 自然范式fMRI人脑功能

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                【学位论文】 作者:陈宏导师:田丽霞   北京交通大学   计算机科学与技术 计算机科学与技术(硕士) 2022年

                【摘要】 随着世界人口老龄化的加剧,阿尔兹海默症的诊断及有效干预的重要性日益凸显。然而,目前该疾病的诊断仍然依赖于临床症状和专业医师的主观判断,存在很大的局限性。因此,阿尔兹海默症的客观诊断引起了学术界和医学界的广泛关注,与之相适应,基于人脑磁共振图...

                【关键词】 磁共振成像阿尔兹海默症

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                【学位论文】 作者:张晓燕导师:田丽霞   北京交通大学   计算机科学与技术 计算机技术(硕士) 2021年

                【摘要】 智商是衡量个体认知能力的重要指标,与大脑功能密切相关,其客观有效的度量不仅具有科学意义,还具有一定的实用价值。静息态磁共振成像(fMRI)技术根据血氧水平依赖(BOLD)信号来获取大脑自发活动,其无创性、时间和空间分辨率高以及不同样本之间的...

                【关键词】 个体智商预测静息态磁共振成像

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                【学位论文】 作者:李洁导师:田丽霞   北京交通大学   计算机科学与技术 计算机技术(硕士) 2021年

                【摘要】 成人自评(AdultSelf-Report,ASR)量表是一套针对成人性情与心理健康的评估量表,主要包括成人焦虑、注意力、内向性格、攻击性行为和侵入行为等方面的自评,目前已被心理学和精神疾病研究领域广泛接受。ASR分数的测定目前还主要依赖于...

                【关键词】 静息态磁共振影像成人自评量表

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                【学位论文】 作者:曹旭宇导师:田丽霞   北京交通大学   计算机科学与技术 计算机科学与技术(硕士) 2021年

                【摘要】 功能磁共振成像(fMRI)可以非侵入式地对人脑功能活动进行成像,目前已发展成为评估个体认知功能的重要技术之一。基于fMRI的个体认知功能评估研究普遍面临高维小样本问题:fMRI数据采集成本高昂,因而样本量通常不大(几十到几百个),而fMRI...

                【关键词】 人脑磁共振图像低维表示

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                【学位论文】 作者:陈晨导师:田丽霞   北京交通大学   计算机科学与技术 计算机科学与技术(硕士) 2021年

                【摘要】 基于人脑磁共振图像的个体认知参数定量估计一直是认知神经科学领域的一个研究热点,这类研究不仅可以探究大脑结构和功能的个体差异性,也有助于神经精神类疾病的辅助诊断与早期预警。然而目前大部分研究都是基于单标签技术而不是多标签技术,而多标签学习考虑...

                【关键词】 人脑磁共振图像个体认知参数

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                【学位论文】 作者:尹璐导师:田丽霞   北京交通大学   计算机科学与技术 计算机技术(硕士) 2020年

                【摘要】 真实世界数据是医学研究的重要数据来源之一,临床电子病历数据是真实世界医疗数据的重要组成部分。由于临床电子病历中的实体种类繁多,实体表达形式多样,使得在使用临床电子病历进行研究的时候第一步就是对临床电子病历中的实体进行标准化和归一化,然而临床...

                【关键词】 临床电子病历实体链接

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                【学位论文】 作者:巩立新导师:田丽霞   北京交通大学   软件工程 软件工程(硕士) 2020年

                【摘要】 静息状态功能核磁共振成像(fMRI)技术在人脑认知功能研究和个体认知参数评估方面都得到了广泛应用。提取有效的脑功能特征对于基于静息状态fMRI的个体认知参数评估至关重要,因为脑功能特征的有效性直接关系到后续个体认知参数评估的精度。近期研究表...

                【关键词】 静息状态fMRI功能连接

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                【学位论文】 作者:闫佳伟导师:田丽霞   北京交通大学   计算机科学与技术 计算机技术(硕士) 2020年

                【摘要】 国际疾病分类(ICD)是国际通用的疾病分类标准,并且在临床上的到了广泛的应用。但是国际疾病分类体系的特点是依赖于临床特征的,并且落后于目前对疾病生物学分子学的研究,因此需要结合不断更新的生物医学数据来对疾病进行分类,以满足精准医疗的需要。同...

                【关键词】 疾病分类多视图聚类

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