检索历史 清除

【学位论文】 作者： 郭思岐 导师：蒋华良 罗成  南昌大学医学部  药学 药学（博士） 2024年

【学位论文】 作者： 万晓喆 导师：蒋华良 郑明月  中国科学院大学  药学 药物设计学（博士） 2022年

【摘要】 近年来，深度学习在药物研发中的应用得到飞速发展，极大缩短了研发的时间。但是传统的深度学习算法集中定义在欧氏结构数据上，而药物研发相关的生物大数据往往具有复杂高维的非欧氏结构，比如表征分子形状的三维结构、表征生物数据间相互关联的关系图等。为了...

【关键词】 图神经网络； 化合物-蛋白质相互作用；

【学位论文】 作者： 黄子铭 导师：蒋华良 郑明月  中国科学院大学  药学 药物设计学（硕士） 2022年

【摘要】 伴随着高通量测序技术的发展，大量的组学数据被积累起来。如何从生物组学大数据中挖掘有价值的信息并应用于医学和药学领域是目前组学数据分析的重大挑战。面对高度复杂、维度惊人的生物学数据，越来越多的人工智能方法被应用于组学数据分析。本论文的研究工作...

【关键词】 药物设计； 多组学数据分析；

【学位论文】 作者： 谭小芹 导师：蒋华良 郑明月  中国科学院大学  药学 药物设计学（博士） 2021年

【摘要】 新药研发面临着诸多挑战，存在成本高、耗时长、风险高等痛点，也导致了新药开发的回报率逐年降低。计算机辅助药物设计以计算化学为基础，融合分子力学、量子力学、结构生物学等学科发展了一系列计算模拟分析方法，在药物研发中的先导化合物的发现优化、化合物...

【关键词】 药物设计； 虚拟筛选；

【学位论文】 作者： 李叙潼 导师：蒋华良 郑明月  中国科学院大学  药学 药物设计学（博士） 2021年

【摘要】 随着近年来生命科学领域蓬勃发展，人们对肿瘤疾病机制的认知逐渐加深。癌基因依赖理论认为，癌症细胞生存特异性地依赖某个基因，该基因的失活会导致癌细胞出现生长抑制或凋亡。据此，我们已找到多种癌症的依赖性癌基因，开发针对这类基因分子靶向药物，例如靶...

【关键词】 激酶抑制剂； 药物敏感性；

【学位论文】 作者： 郭晴艳 导师：蒋华良 田长麟  中国科学技术大学  生物学 生物化学与分子生物学（博士） 2021年

【摘要】 质谱分析技术是通过电场和磁场的作用将带电离子按质荷比大小进行分离并检测的方法，它能对化合物进行准确的定性及定量分析，目前已广泛应用于生物样本检测中。串联质谱分析和质谱成像是目前应用最广泛的两种质谱分析技术。串联质谱分析是将两个或两个以上质量...

【关键词】 质谱分析； 脑组织；

【学位论文】 作者： 王可 导师：杨波 蒋华良 赵军军  浙江大学  药学 药学（硕士） 2021年

【摘要】 RAS（ratsarcomaviraloncogenehomologue）由HRAS、NRAS和KRAS组成，是肿瘤中最常见的突变基因家族，在大约30%的肿瘤病例中都发现过RAS突变，而KRAS又是其中最常见的突变亚型。KRAS突变在多种肿...

【关键词】 药物设计； 靶向KRAS抑制剂；

【学位论文】 作者： 肖森豪 导师：蒋华良 罗成  中国科学院大学  药学 药物设计学（博士） 2021年

【摘要】 染色质中存在的化学修饰是重要的表观遗传标记，这些修饰在细胞内往往处于一种动态可逆过程，对基因的表达具有重要的调控作用。DNA的甲基化是最早发现的一种表观遗传修饰，主要发生在胞嘧啶的5位碳原子(5mC)上。5mC在基因转录，X染色体失活，基因...

【关键词】 甲基化修饰； 5位碳原子；

【学位论文】 作者： 陈颖佳 导师：蒋华良 郑明月  中国科学院大学  药学 药物设计学（硕士） 2021年

【摘要】 高通量技术（比如DNA测序，高通量药物筛选设备）的发展，产生了大量且类型多样的生物医学数据，包括多组学、化合物生物活性以及药物靶点等数据。通过统计分析不同人群的相关数据，发现疾病分子表征和疾病反应在不同个体之间存在差异。这表明，同样的治疗方...

【关键词】 大数据； 精准医疗；

【学位论文】 作者： 李瑶 导师：蒋华良 郑明月  中国科学院大学  药学 药物设计学（硕士） 2021年

【摘要】 恶性肿瘤是导致人类死亡的主要原因，也是提高预期寿命的重要障碍。目前仍缺乏足够的治疗药物。RAS基因是肿瘤中最常见的原癌基因，大约30％的肿瘤是RAS突变型，其中85％是KRAS突变。因此抑制KRAS的活性对于肿瘤治疗具有重要意义。由于KRA...

【关键词】 KRAS-SOS1抑制剂； 喹唑啉；