换一批- 最近
- 已收藏
- 排序
- 筛选
- 11
- 4
- 4
- 1
- 1
- 1
- 2
- 2
- 2
- 1
- 1
- 中文期刊
- 刊名
- 作者
- 作者单位
- 收录源
- 栏目名称
- 语种
- 主题词
- 出版状态
- 外文期刊
- 文献类型
- 刊名
- 作者
- 主题词
- 收录源
- 语种
- 学位论文
- 授予学位
- 授予单位
- 会议论文
- 主办单位
- 专 利
- 专利分类
- 专利类型
- 国家/组织
- 法律状态
- 申请/专利权人
- 发明/设计人
- 成 果
- 鉴定年份
- 学科分类
- 地域
- 完成单位
- 标 准
- 强制性标准
- 中标分类
- 标准类型
- 标准状态
- 来源数据库
- 法 规
- 法规分类
- 内容分类
- 效力级别
- 时效性
【学位论文】 作者：何昊 导师：苏苒 谭啸 天津大学 其他 电子信息（硕士） 2023年
【摘要】
肝脏是人体重要的代谢器官，对有毒化学品或药物很敏感。药物肝毒性引起的不良反应会损害肝脏，肝毒性是导致获批药物退出市场的主要原因。因此，在药物开发过程中尽早识别肝毒性具有重要意义。
本文将进行一项研究，目的是基于组织病理学图像即全视...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：黄译萱 导师：苏苒 谭啸 天津大学 其他 电子信息（硕士） 2022年
【摘要】 预测最有效的癌症治疗方案是现代肿瘤学和计算机学交叉研究的主要目标，也是实现个性化治疗的重要一步。目前已经有许多算法和模型被应用于精准预测抗癌药物对特定患者的反应，但准确性仍然远远未达到完美。在本次的研究中，我们把研究重点放在更接近临床使用场...
【关键词】 个性化抗癌药物推荐模型 ； 深度神经网络 ；
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：杨海棠 导师：苏苒 谭啸 天津大学 软件工程 软件工程（硕士） 2022年
【摘要】 药物诱导的毒性可能会对人类健康造成不可逆的损害，这是导致药物退出市场的关键因素之一。因此，在药物开发的早期阶段，预测药物对靶器官的毒性具有十分重要的意义，其中，最为重要的是识别由肝毒性或肾毒性引发的特定病理结果。目前，大量研究致力于采用计算...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：朱莹莹 导师：苏苒 谭啸 天津大学 软件工程 软件工程（硕士） 2021年
【摘要】 转移是癌症发病率和死亡率高的主要原因，大多数癌症死亡是由癌症转移而不是原发肿瘤引起的。在以往的研究中，基于计算方法的转移预测还没有得到太多的探索。在本文中，我们提出了一种嵌入图形学习模块的图形卷积网络glmGCN来预测癌症的远处转移。我们通...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘瑾 导师：苏苒 谭啸 天津大学 软件工程 软件工程（硕士） 2021年
【摘要】
三阴性乳腺癌(TNBC)是一种具有高度异质性的乳腺癌亚型。基于它的分子特点，准确并稳定分类其具有独特表达和本体的六种分子亚型，对于了解TNBC的病理生物学并提供个性化的治疗方案尤为重要。
本文设计了一个整合mRNA和长链非编码RN...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘天灵 导师：苏苒 谭啸 天津大学 软件工程 软件工程（硕士） 2020年
【摘要】 随着我国人口老龄化问题的不断加重，多见于老年人的骨质疏松症逐渐成为我国面临的严重疾病。骨质疏松症是全身性的疾病，引发原因多样，最主要的特征是骨含量减少和骨矿物质密度下降还有骨微观结构被破坏从而导致了骨折风险的增加。目前基于骨X光图像的研究大...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：何琳琳 导师：苏苒 谭啸 天津大学 软件工程 软件工程（硕士） 2020年
【摘要】 蛋白质组在亚细胞水平上的空间分布为蛋白质功能的分析提供了线索，因此对人类生物学和疾病的治疗很重要。基于图像的方法是预测蛋白质亚细胞定位的最重要的方法之一。尽管深度神经网络（DNN）在许多图像任务中已显示出很好的性能，但尚未充分探索其在蛋白质...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【学位论文】 作者：刘心一 导师：苏苒 谭啸 天津大学 软件工程 软件工程（硕士） 2020年
【摘要】 鉴定预测药物反应的治疗性生物标志物在个性化医学中至关重要。随着数个药物基因组学筛选数据库的建立，现有研究已开发出许多预测抗癌药物反应的计算模型。本文在前人研究的基础上提出了一个深层级联森林模型Deep-Resp-Forest，来将抗癌药反应...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
加载中...
