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【中文期刊】 吉旭瑞 刘静 等 《计算机工程与应用Computer Engineering and Applications》 2023年59卷21期 222-230页
【摘要】 在新型冠状病毒肺炎诊断任务中,胸部X射线(chest X-ray,CXR)的无关信息会影响模型分类决策,利用分割网络先将肺实质提取出来再进行分类是一种有效的途径.提出一种两阶段的分类模型Res-IgSa,使用ResUNet网络先提取CXR图...
- 概要：
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【中文期刊】 贾伟 江海峰 等 《计算机工程与应用Computer Engineering and Applications》 2023年59卷19期 140-150页
【摘要】 针对肺癌图像分类中出现的已标记肺癌病理图像较少且细胞形态复杂的问题,提出一种基于细胞形态特征对比学习的肺癌病理图像分类方法,通过对比学习将置信度较高的未标记数据混入到训练数据中,解决已标记数据不足的问题.在最近邻对比学习的基础上,提出基于最...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 丁上上 郑田莉 等 《计算机工程与应用Computer Engineering and Applications》 2023年59卷3期 193-201页
【摘要】 屈光不正是一种非常常见且对视功能发育有严重危害的眼科问题.准确与方便的屈光检测技术,对于及时发现屈光不正问题以及采取相应措施进行干预具有非常重要的意义.目前的屈光筛查设备虽然能较快进行屈光检测,但主要存在两个问题:检测准确度较低,对被测者配...
- 概要：
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【中文期刊】 张贺童 姚康 等 《计算机工程与应用Computer Engineering and Applications》 2023年59卷2期 212-221页
【摘要】 当前通过图像处理的方法来进行瞳孔分割,导致鲁棒性不高、分割精度低以及运算量大无法满足实时性要求的问题,为此提出一种基于深度学习的人眼瞳孔精确分割方法.该方法采用基于ADEU-Net的快速人眼语义分割网络来获取瞳孔区域,实现对瞳孔的精准分割;...
- 概要：
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【中文期刊】 肖晨晨 陈乐庚 等 《计算机工程与应用Computer Engineering and Applications》 2022年58卷1期 218-223页
【摘要】 针对现有跨模态图像合成方法不能很好地捕获人体组织的空间信息与结构信息,合成的图像具有边缘模糊、信噪比低等问题,提出一种融合残差模块和生成对抗网络的跨模态PET图像合成方法.该算法在生成器网络中引入改进的残差初始模块和注意力机制,减少参数量的...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 于文涛 张俊华 等 《计算机工程与应用Computer Engineering and Applications》 2022年58卷22期 203-209页
【摘要】 脊柱磁共振(magnetic resonance,MR)图像精确分割是脊柱配准、三维重建等技术的前提.传统脊柱MR图像分割方法过程繁琐,精度低.为克服传统方法弊端,提出了一种基于深度学习的脊柱MR图像自动分割方法.该方法构建对称通道卷积神经...
- 概要：
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【中文期刊】 陈曦 刘奇 等 《计算机工程与应用Computer Engineering and Applications》 2022年58卷22期 219-228页
【摘要】 乳腺超声图像具有肿瘤大小形态多变、阴影较多、边界模糊等特点,经典U-Net的乳腺肿瘤分割结果与标注图像出入较大.对此,提出改进网络MultiMixU-Net.该网络在U-Net结构中引入MultiMix block以及Respath.Mul...
- 概要：
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【中文期刊】 王一丁 姚毅 等 《计算机工程与应用Computer Engineering and Applications》 2022年58卷11期 200-208页
【摘要】 中药材粉末显微图像数据量少,而且在不同产地、不同采集环境下的特征形态具有一定的差异,传统的图像分类方法跨库识别效果不佳.针对以上问题提出一种基于多通道融合和SPP结构的深度卷积神经网络改进方法.采用Canny边缘检测和局部二值模式的特征图与...
【关键词】 卷积神经网络； 中药材粉末显微特征图像识别； 多通道融合；
- 概要：
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【中文期刊】 李航宇 玄祖兴 等 《计算机工程与应用Computer Engineering and Applications》 2022年58卷23期 238-244页
【摘要】 贫困地区的大规模疾病筛查主要依靠便携式手持摄像机和远程诊断来完成,这一过程获得的眼底图像往往质量较差,分辨率较低.针对这一问题,设计了一种基于信息蒸馏与异构上采样的轻量级超分辨网络.网络考虑到眼底图像与自然图像的区别,利用蒸馏特征对粗特征进...
- 概要：
- 方法：
- 结论：
【中文期刊】 张卫 周骅 等 《计算机工程与应用Computer Engineering and Applications》 2022年58卷11期 193-199页
【摘要】 在眼底图像自动分析中,视盘与黄斑的定位是实现利用计算机辅助诊断或筛查糖尿病视网膜病变的先决条件.提出一种实现眼底图像中视盘与黄斑同时定位检测的新方法,使用YOLOv4-tiny算法定位检测,将该算法移植到现场可编程逻辑门阵列(field p...
【关键词】 糖尿病视网膜病变(DR)； 黄斑； 视盘；
- 概要：
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